opencv-python 二值图像的模板匹配实现

之前写过如何获得一个指静脉的二值化特征图像，传送门：opencv-python 用Gabor滤波器实现指静脉血管区域二值化纹理特征提取

然后这篇文章记录我是如何来做特征模板匹配的。

匹配评分原理：

原理：根据上述二值纹理特征提取方法，获取手指静脉纹路的二值

纹理图像将已注册图像的 ROI 区域与待认证图片的 ROI 区域均采用二值纹理特征提取方法获得两张纹理前景图像，然后计算两张纹理前景图像的交集（重叠）像素点数与两张纹理前景图像的并集像素点数之比，这个比值即为两张图像的匹配分数。

但是在匹配过程中，为了使得模板同类图片（同一手指图片）在匹配中得到更高的分数，同时让其他类图片的分数（相对）更小。我自己设计了基于像素对比的另外一种方法：用模板和待认证图片的交集比上模板的非运算和待认证图片的交集。用式子表示为：

尺寸匹配：

要对得到的ROI区域二值特征进行逐个像素的比对，必须使得输入的待匹配图片和原来的图像尺寸一致。在opencv中，可以采用：


Dst=cv.resize(Src,(cols,rows),0,0,interpolation=cv.INTER_NEAREST)

我选择的是最近邻插值法（cv.INTER_NEAREST），原因很简单：因为参与对比的图片都是0，255的二值图像，如果采用双线性插值法，将会计算出其他的像素值，这不便于后期的处理。

开始匹配：

接下来就很简单了，无非是bitwise_or()和bitwise_and()和，由于图片中的像素值都是255，直接用 img.sum()/255就可以知道图片里面有多少个非零像素了。这里贴一下我的代码和效果：

def bf_match(template,bf1):  # template is template,bf1 is the test image,they are both binary feature(0 or 255)rows,cols=template.shapeinv_template=cv.bitwise_not(template)#plt.imshow(inv_template);plt.show()bf1=cv.resize(bf1,(cols,rows),0,0,interpolation=cv.INTER_NEAREST)and_img=cv.bitwise_and(template,bf1)#or_img=cv.bitwise_or(template,bf1)and_inv_img=cv.bitwise_and(inv_template,bf1)#result=result_img.sum()/or_img.sum()result=and_img.sum()/and_inv_img.sum()plt.imshow(and_img)plt.show()return result

效果如下：

（感觉之前基于Gabor的二值特征提取还是做的太粗糙了！！）

点个赞噢亲~

opencv-python 二值图像的模板匹配实现相关推荐

python opencv模板匹配多目标_基于opencv的多目标模板匹配
利用opencv进行多目标模板匹配,只要是利用其matchTemplate函数,但在多目标(这里是讨论目标图片中不同大小模板的匹配),以下贴出代码和图片,供大家参考: #include #includ ...
OpenCV 学习笔记（模板匹配）
OpenCV 学习笔记(模板匹配) 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一.这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否"相似",当相似度足够 ...
OpenCV实现NCC多角度模板匹配(附源码)
效果预览 OpenCV实现NCC多角度模板匹配源码下载与参考链
OpenCV基于形状的模板匹配
OpenCV基于形状的模板匹配引言基于形状的匹配算法具体代码 KcgMatch.h KcgMatch.cpp main.cpp 匹配的结果引言在OpenCV中有个用于模板匹配的基本函数mat ...
OpenCV之特征点模板匹配
OpenCV之特征点模板匹配版权声明:博文为博主原创文章,转载请注明出处 :https://blog.csdn.net/ganbelieve/article/details/89959505 介绍一 ...
python批量实现模板匹配处理，并将图片进行标记和裁剪保存
简介主要是通过python的opencv进行模板匹配识别到想要得到的物体: 然后通过opencv进行裁切图片,得到最终需要的图片核心内容 ①模板匹配,带有nms的模板匹配 ②批量处理图片,并保存 ...
OpenCV 第七章模板匹配和图像分割
一.模板匹配定义:让模板图像在输入图像中滑动逐像素遍历整个图像进行比较,查找出与模板图像最匹配的部分. 单目标匹配定义:输入图像中只存在一个可能匹配结果基本格式如下: result = cv2. ...
【opencv学习】【模板匹配】
今天学习模板匹配模板图片目标图像 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt# 模板匹配的原理: # 一个模板图像在目标图像上机芯从左到右从上到下进行滑动 ...
OpenCV笔记整理【模板匹配】
1. 模板匹配模板匹配就是在图像A中寻找与图像B最相似的部分,一般将图像A称为输入图像,图像B称为模板图像.操作方式是B在A图像上从左到右自上而下滑动,遍历所有的像素. 模板匹配函数: result ...

opencv-python 二值图像的模板匹配实现

opencv-python 二值图像的模板匹配实现相关推荐

最新文章

热门文章