中介分析(二): 多重中介分析
上一篇我们介绍了简单中介分析(图1),中介分析(一)
即只有一个中介变量存在的情况,但很多时候X-Y的机制并不是那么简单。如果在自变量和因变量之间的关系中存在多个中介变量M,则称为多重中介分析(multiple mediation analysis)。
多重中介模型又可按照中介变量之间是否存在顺序关系,分为并行多重中介模型(parallel multiple mediation,图2)以及链式多重中介模型(serial multiple mediation)。
并行多重中介分析
并行多重中介分析表示X→Y路径不仅可以由M1中介,也可由M2中介,可以在控制其他中介变量的前提下,研究每个中介变量的特定中介效应,如分析X→M1→Y时控制掉M2以及M3。此外也可以得到总的中介效应。
①X→M1→Y:间接效应=a1*b1;
②X→M2→Y:间接效应=a2*b2;
③ 直接效应=c’
总间接效应=a1b1+a2b2+a3*b3=c-c’(总效应-直接效应)
链式多重中介分析
链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系,即X→M1→M2→Y路径。
X→M1→M2→Y:链式间接效应=a1d21b2;
总间接效应=a1d21b2+a2b2+a1b1;
直接效应=c’;
总效应=a1d21b2+a2b2+a1b1+c’
下一篇我们再学习 如何使用R语言实现简单中介分析以及多重中介分析
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