ImportError：cannot import name ‘save_state_warning‘和解决torch1.7.1报分布式错误No rendezvous handler for env:

ImportError：cannot import name ‘save_state_warning’ from torch.optim.lr_scheduler’.
我看到很多人方法是把torch版本改为1.7.1版本，或者是提高transformers。
这里我提供一下下载1.7.1的命令：

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果报超时错误就加个镜像

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后我这里还有个方法，因为我需要1.8.1的，我用1.7.1的时候报torch的分布式错误No rendezvous handler for env。很麻烦，好像是因为1.7.1对应的cuda10.1是不能在windows跑的，得去linux的ubuntu，要在window跑是需要11.0以上版本估计。

这样我就陷入循环，但是我还是坚持使用了1.8.1的版本，后面我仔细看了错误。

首先报的错是没有SAVE_STATE_WARNING，这里这个文件(lr_scheduler)进去之后，确实你会发现找不到SAVE_STATE_WARNING。但是很巧我之前用了1.7.1的torch，我就去看1.7.1版本的lr_scheduler.py文件。确实有不同，也有SAVE_STATE_WARNING。所以我大胆的将1.7.1的lr_scheduler.py替换了1.8.1的lr_scheduler.py。下图看到1.7.1是有save_state_warning，但是我不是只复制一行代码，你们可以试试只复制一行代码去1.8.1的lr_scheduler文件里，我是直接全部覆盖的。

结果惊喜发现不会报错了，同时我也不会报1.7.1的分布式错误了。在这里我也分享一下1.8.1的下载命令。

pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里也提到分布式错误，我是windows环境跑代码，所以需要改行代码

添加这个。现在美滋滋的跑代码了。一直在训练，希望不会出错。。几十万条数据在跑，出错了又得排查又得重来。。。。

总结一下就是。
一开始我torch1.7.1环境下报No rendezvous handler for env这样的分布式错误，网上查找大概原因是我torch1.7.1对应的cuda10.1是不能在windows下跑的。所以我放弃了1.7.1，使用了1.8.1的torch。这样出现新的错误是ImportError：cannot import name ‘save_state_warning，这样我就把1.7.1里面的lr_scheduler.py文件覆盖掉1.8.1的lr_scheduler.py文件，这样就没有问题了。

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