计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）
计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）
目录
- 计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）
- 前言
- 一、所使用的函数包以及操作系统
- 二、具体操作及代码
- 1.数据
- 2.计算RH与VPD
前言
由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据，故根据公式进行计算。
一、所使用的函数包以及操作系统
函数包：cdo
操作系统：Windows 10 中的WSL
二、具体操作及代码
1.数据
需要准备2m温度与2m露点温度数据，为方便计算我把他们合并在一起了
具体操作代码为：
cdo merge Daytime_meanT_8020_xj_C.nc Daytime_mean_dewpoint_T_xj_8020_0.1x0.1_C.nc Daytime_mean_T_DT_xj_8020_0.1x0.1.nc
2.计算RH与VPD
计算相对湿度代码如下：
cdo -expr,'Rh=100*(exp((17.625*d2m)/(243.03+d2m))/exp((17.625*t2m)/(243.04+t2m)))' Daytime_mean_T_DT_xj_8020_0.1x0.1.nc Daytime_mean_Rh_xj_8020_0.1x0.1.nc
结果：
计算VPD代码如下：
cdo -expr,‘VPD=Svp*(1-Rh/100)’ Daytime_mean_Rh_svp.nc Daytime_mean_VPD_xj_8020_0.1x0.1.nc
结果：
计算ERA-5数据的相对湿度（RH）与饱和水汽压差（VPD）相关推荐
- pandas编写自定义函数计算多个数据列的加和（sum）、使用groupby函数和apply函数聚合计算分组内多个数据列的加和
pandas编写自定义函数计算多个数据列的加和(sum).使用groupby函数和apply函数聚合计算分组内多个数据列的加和 目录
- pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数（count number of unique values in each column of dataframe）
pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数(count number of unique values in each column of dataframe) ...
- pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的标准差(std)实战：计算分组聚合单数据列的标准差(std)、计算分组聚合多数据列的标准差(std)
pandas使用groupby函数.agg函数获取每个分组聚合对应的标准差(std)实战:计算分组聚合单数据列的标准差(std).计算分组聚合多数据列的标准差(std) 目录
- pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的均值（mean）实战：计算分组聚合单数据列的均值、计算分组聚合多数据列的均值
pandas使用groupby函数.agg函数获取每个分组聚合对应的均值(mean)实战:计算分组聚合单数据列的均值.计算分组聚合多数据列的均值 目录
- python代码大全p-基于python实现计算两组数据P值
我们在做A/B试验评估的时候需要借助p_value,这篇文章记录如何利用python计算两组数据的显著性. 一.代码 # TTest.py # -*- coding: utf-8 -*- ''' # ...
- 顺序表循环队列：创建初始化、入队、出队、获取队列头数据、计算队列有效数据长度...
/* 顺序表队列 初始化 入队列 出队列 取队列头数据 计算队列有效长度 */ #include <stdio.h> #include &l ...
- ML之相似度计算：图像数据、字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介、代码实现
ML之相似度计算:图像数据.字符串数据等计算相似度常用的十种方法简介.代码实现 目录 相似度 1.余弦相似性-夹角余弦(Cosine_Distance)距离 2.代码实现-余弦距离.余弦相似度 2.皮 ...
- python利用近似公式计算π_Excel函数公式大全之利用SUMSQ函数快速计算多个数据的平方和...
各位Excel天天学的小伙伴们大家好,欢迎收看Excel天天学出品的excel2019函数公式大全课程.今天我们要学习的函数是数学函数中的SUMSQ函数,SUMSQ函数的功能是快速计算多个数据的平方和 ...
- vue笔记（二）Vue-class与style、事件、计算属性、数据监听、指令+自定义指令、过滤器
vue官网 一 .class.style操作 二.事件 三.计算属性 四.数据监听.观测 五.指令+自定义指令 六.过滤器 一 .class.style操作 官网 1. class使用: (1)v-b ...
- python中计算如何实现_基于python如何实现计算两组数据P值
我们在做A/B试验评估的时候需要借助p_value,这篇文章记录如何利用python计算两组数据的显著性. 一.代码# TTest.py # -*- coding: utf-8 -*- ''' # C ...
最新文章
- 一些java基本程序图解2
- Spring Boot Transaction 源码解析（一）
- C#单元测试如何查看输出的调试信息？
- solr 如何实现精确查询
- Zabbix自定义监控、自动报警
- 运营商大数据有哪些好处
- matlab liccode,车牌识别的matlab程序--(详细注释,并有使用注意点)
- How to deploy Odoo 11 on Ubuntu 18.04
- java cmyk转rgb_图片 CMYK转RGB 代码
- 软件架构风格整理(1 数据流风格)
- 鲁大师怎么查看cpu风扇转速|用鲁大师查看cpu风扇转速的方法
- 爱奇艺视频怎么下载，如何将qsv格式转为mp4格式
- Vim/Neovim ALE system verilog使用xvlog时出现“ ‘logic‘ is uan unknown type “ 等
- 计算机组成原理课程设计：在复杂模型机上编写机器指令与微程序计算海伦公式
- 用户登录 验证数据库
- Vue的v-html样式无效问题
- 【Linux命令】modprobe命令
- 市场调研策划书_市场调查策划书
- python计算移动平均线_(转)简单移动平均线（Simple Moving Average，SMA) 定义及使用...
- FileStream,StreamReader,StreamWiter的用法