由于学习需要用到GPU加速机器学习算法，需要安装theano+cuda。开源库的对于我来说是一大问题，就是难安装。

为了搞好这个配置，我是前前后后花了3天，重装了3次Ubuntu重装了5次驱动才搞定。

故发此贴，给出最简单安装方法(如果我还记得的话)。

因为ubuntu下各种软件依赖关系太多，最好全新ubuntu安装theano和cuda，然后在更新

最好是这么做，再多一步都可能搞错………………

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一、安装ubuntu

Windows下安装theano和其他的依赖库相当复杂，甚至需要用到edu的邮箱。

果断抛弃，用ubuntu搭起环境。

1、制作U盘

下好ubuntu(12.04)的iso后，拿出一个4GU盘，插进去格式化。

)

打开，一直下一步，选定系统，选定iso文件。(这个用教？)

Create后等一会就好了。

2、腾出空间。

系统需要腾出一定空间安装ubuntu，最好在比较空闲的硬盘中腾出来。

我在F盘腾出了20GB做Ubuntu的系统盘。

方法：

我的电脑-右键-管理-储存-磁盘管理

在空闲的分区上右键-压缩卷-输入腾出来的空间大小(MB)-压缩

3、重启系统

开机进入boot选定从U盘启动(按F2，或者别的，看开机的主板界面)，保存退出。

然后安装什么的，看着图形界面来就好了。

ubuntu会自动安装到那个腾出来的分区。

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二、安装Theano

1、装好Ubuntu后，先让电脑能上网。

(校园网inode的同学别折腾，系统设置-网络-801.2x认证，设定好用户密码和IP就能上网)

2、能上网之后，打开软件中心，在编辑-软件源，换一个好点的源(163或教育网(如果你是教育网的话))

ctrl+alt+T打开控制端，输入 ： sudo apt-get update  ，让源能工作。

3、输入密码，等一会，好了之后依次输入

1.sudo apt-get install Python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git

2.sudo pip install Theano

等，好了就好了(如果pip install超时，可以换源或者换时间段安装)

4、可以用

1.NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"

2.SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"

3.Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"

这三个程序测试下能不能跑得动，没error就行。

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Linux Mint 13/Ubuntu 12.04 配置CUDA 4.2 & OpenCV 2.4.2 方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91102.htm

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三、安装cuda

这是一个安装驱动的教程，不过吧cuda当作驱动安装我是成功了。

教程做到第九步重启就行。

然后添加环境变量：(用gedit打开 .bashrc)

sudo gedit  .bashrc

添加下面两行

export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存，重开机。