下周一到周三，第十二届DTCC中国数据库技术大会就将召开了，大会以“数造未来”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨，为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。

有幸我在“性能优化与SQL审计”专场分享一个主题《防微杜渐，浅谈规范化设计开发对数据库性能的影响》，结合一个实际的案例，以及目前的工作，介绍一些数据库规范化设计开发方面的实践和建议，

http://dtcc.it168.com/yicheng.html#b18

另外，无知者无畏，应了一个差事儿，就是这个分会场的主持人，没什么经验，只能用“没吃过XX，还没见过XX”鼓励自己，还请各位大佬口下留情，欢迎各位莅临指教，但是别拆台了。

这次的DTCC官方给出了十大亮点，几乎涵盖了数据库的各个领域了，让我们先睹为快。

亮点一：数据库内核技术

随着企业对开源技术的重视，市场大环境的改变，使得更多的企业加入到开源技术的行列，从操作系统到数据库、从系统运维到应用软件等都走向开源技术趋势，在这种外部大环境的推动下，对开源数据库内核技术的研究，渐渐成为大势所趋。本次数据库内核专场将继续为让数据库内容技术优化、数据库内核架构技术等主题方向进行探讨。

亮点二：数据架构革新

谈到数据库架构变革，更多大家讨论的是去 IOE 话题。去IOE的浪潮已经持续多年，近两年在信创和自主可控的大背景下，去IOE之声更为响亮。传统企业如何降本增效，从传统商业封闭的IOE系统迁移到开源分布式系统，一直都是系统建设的难点。如何根据企业实际业务需求进行数据架构创新或重构，我们将在此专题中一一揭晓。

亮点三：分布式数据库技术革新

过去的集中式数据库已经越来越难满足业务快速发展的需求，为了很好的满足业务场景，提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。探索新的体系架构例如通过分布式shared-storage来实现shared-everything和存储计算分离，一写多读的扩展能力。在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下，基于shared-nothing的分布式架构来提供分布式数据库能力来处理分布式查询和分布式事务处理。同时，金融级高可用、异地多活等技术挑战也是分布式数据库所必须提供的关键能力。同时也深度结合了大数据技术、机器学习以及安全可信等最新技术。

亮点四：图数据库技术百花齐放

图数据库技术更好的解释了过去我们常说的六度空间问题，Gartner指出：图分析是未来公司可持续竞争力唯一且最有效的数据处理手段。图数据库以事物和事物间关系的数据结构存储数据，专门针对复杂关联深链查询优化，成为了近年崛起速度最快的数据库技术。包括沃尔玛、亚马逊、CISCO、HP、eBay在内的75%的全球百强企业已开始使用图数据库解决生产问题，提升运营效率、节约运营成本、创造客户价值。

亮点五：数据中台落地生花

数据中台自2018年在国内逐渐兴起以来，掌声和质疑从未间断。夸赞者认为数据中台是企业挖掘数据价值的关键，质疑者称其毁了不少企业的CIO。数据中台是“李鬼”还是“李逵”？数据在机器学习中的作用举足轻重，微博机器学习平台数据中台以自身强大的数据工程能力，提高了数据生成与获取效率，增强数据价值，在数据存储与数据计算上支撑了微博业务的机器学习实施。

亮点六：AI 与大数据技术应用

近年来，在新零售背景下，将商品相关的数据进行立体化、智能化、常识化的理解对于相关业务来说至关重要，因此催生了商品知识图谱相关的研究方向。在商品图谱构建方面，零散的数据来源、异构数据的整合、多模态数据的信息融合等都对图谱的构建提出了巨大的挑战。在应用方面，由于新零售领域中业务覆盖广泛，包括线上购物、线下配送、仓储、供应链等，在不同业务中商品知识图谱都有不同的应用方式，需要更加紧密地和业务进行对接。

亮点七：智能运维与自治技术

数据库智能运维和自治技术，主要是为了保障企业业务连续性，能让数据库自动化或智能化管理自己，保证数据库高可用性。数据库的高可用，是为了保证在发生一些异常情况时，数据库能够继续对外提供数据库服务，保证数据库服务的连续性，所以数据库的高可用也是非常重要、非常基础的数据库架构。在生产环境中，要保证业务和数据服务的高可用，在主从复制的基础上，还需要先从整体上对高可用的本质、架构要点、实现细节、功能性能等方面进行综合权衡和考虑，才可以实现一个相对完备的高可用架构。

亮点八：时序数据库技术

作为数据库领域一直推动的数据前沿技术发展，本次数据库大会专设了时序数据库技术专场，我们将围绕目前国内时序数据库技术发展趋势、已经落地的应用和技术经验展开讨论和分享。

亮点九：金融行业数据库技术应用

金融行业所谓数据管理要求最高，数据库选型迫在眉捷，在数据库领域更是不断加大数据库团队建设，积极增加人力投入，利用银行金融业务场景丰富、监管要求严格等需求特点，不断加深对多种数据库的研究探索和功能试用。一方面充分利用现有商业数据库的各种功能，满足在资源管理、两地三中心运行、实时数据总线、数据迁移等多个方面的实际需求，具备了成熟的生产应用经验;一方面不断深入研究开源数据库MySQL、图数据库等多种类型数据库，积极探索高可用架构、扩展业务应用场景，选取多种业务场景进行生产试点应用，具备了一定的生产使用经验。

亮点十：NoSQL数据库技术实践

NoSQL数据库过去常说的四大分类，分别是：Redis、HBase、MongoDB和 Neo4j等，Redis作为一款高性能、易扩展、数据结构丰富的内存型NoSQL数据库，凭借其开源、高效、易用的特性，拥有着广泛的用户基础。MongoDB作为一种文档数据库技术也是被广泛应用的技术非结构化数据的管理中，本次数据库大会将图数据库作为单独的专场进行探讨。

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