python alpha通道_python – 使用matplotlib和alpha通道组合图片和绘图

我有一个带有alpha通道的.png图像和一个用numpy生成的随机图案.

我想用matplotlib来描述这两个图像.底部图像必须是随机图案,在此之后,我想看到第二张图片(附在帖子的末尾).

两个图像的代码如下：

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.cm as cm

# Random image pattern

fig = plt.subplots(figsize = (20,4))

x = np.arange(0,2000,1)

y = np.arange(0,284,1)

X,Y = np.meshgrid(x,y)

Z = 0.6+0.1*np.random.rand(284,2000)

Z[0,0] = 0

Z[1,1] = 1

# Plot the density map using nearest-neighbor interpolation

plt.pcolormesh(X,Y,Z,cmap = cm.gray)

结果如下图：

要导入图像,我使用以下代码：

# Sample data

fig = plt.subplots(figsize = (20,4))

# Plot the density map using nearest-neighbor interpolation

plt.imread("good_image_2.png")

plt.imshow(img)

print(img.shape)

图像如下：

因此,我想要的最终结果是：

最佳答案您可以为Z创建一个类似图像的数组,然后只需使用imshow在按钮图像之前显示它等.请注意,这仅适用于您的png具有Alpha通道.

码：

from PIL import Image

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.cm as cm

# Plot the density map using nearest-neighbor interpolation

img = plt.imread("image.png")

(xSize, ySize, cSize) = img.shape

x = np.arange(0,xSize,1)

y = np.arange(0,ySize,1)

X,Y = np.meshgrid(x,y)

Z = 0.6+0.1*np.random.rand(xSize,ySize)

Z[0,0] = 0

Z[1,1] = 1

# We need Z to have red, blue and green channels

# For a greyscale image these are all the same

Z=np.repeat(Z,3).reshape(xSize,ySize,3)

fig = plt.figure(figsize=(20,8))

ax = fig.add_subplot(111)

ax.imshow(Z, interpolation=None)

ax.imshow(img, interpolation=None)

fig.savefig('output.png')

输出：

如果您愿意,也可以关闭轴.

ax.axis('off')

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