背景

手里面有一份上海市所有板块的与企业相关数据如下，里面有五个关键指标，分别是常住人口，现有办公人口，企业数量，新增招聘人口，平均月薪，还有一个类别标签，总共4类，表示各个板块属于哪个大类。现在的任务是找一个展现方式能够分门别类的把各属性表现出来，于是想到了雷达图，这次用pyecharts来实现。

绘图思路

看了pyecharts 官方文档，其数据是下面那种格式，由逗号隔开的列表构成的大列表，可以看成一个矩阵块。pandas 读进来的数据框是空格隔开的，所以先把数据按类别分成四个数据框，给每个数据框每一行加逗号隔开再组合成大列表，即形成一个矩阵块，然后四个矩阵块又组合成一个大的列表，每个矩阵块作为绘图的数据输入添加进去。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
project_name:radar
@author: 帅帅de三叔
Created on Mon Oct 21 17:28:01 2019
"""
from pyecharts import options as opts #用以设置
from pyecharts.charts import Radar #导入雷达类
import pandas as pd #导入数据分析模块
radar_data=pd.read_excel("产业数据_雷达图.xlsx",sheet_name='Sheet4',index_col=u'编号') #读取数据def get_matrix(): #定义数据转换函数matrix=[] #由矩阵构成的数组for classification in radar_data['类别2'].unique(): #按类别class_=radar_data[radar_data['类别2']==classification]features=class_.iloc[:,1:-1]mat=[]for row in range(features.shape[0]): #每一类再按行循环#print(row)value_class= ",".join(str(i) for i in features.values[row]).split(",") #series中间元用逗号隔开value=[float(x) for x in value_class] #构造由浮点数构成的数组，一个数组就是雷达图里面一个多边形mat.append(value) #追加到小mat里面matrix.append(mat) #小mat追加到大的matrix里面去#print(matrix) #查看matrix格式return matrixdef radar(): #定义绘图函数c_schema = [{"name": "常住人口", "max": 110, "min": -1},{"name": "现有办公人口", "max": 110, "min": -1},{"name": "企业数量", "max": 110, "min": -1},{"name": "新增招聘人口", "max": 110,"min":-1},{"name": "平均月薪", "max": 110,"min":-1},] #以字典形式设置雷达图指标名称和范围   radar=Radar() #初始化对象,单独调用radar.add("Class=0",get_matrix()[0],color="#f9713c") #添加第一类数据并绘图radar.add("Class=1",get_matrix()[1],color="#4169E1") #添加第二类数据并绘图radar.add("Class=2",get_matrix()[2],color="#00BFFF") #添加第三类数据并绘图radar.add("Class=3",get_matrix()[3],color="#3CB371") #添加第四类数据并绘图         radar.add_schema(schema=c_schema,shape="polygon") #schema设置radar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) #是否打标签radar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="企业指标")) #标题return radar.render("radar.html") #渲染成html格式if __name__=="__main__":radar()

代码解读

代码定义出两个函数 **get_matrix()**和 radar() 分别用来处理数据和绘图，关键是处理数据，首先一行一行的字符串处理加逗号隔开，然后再浮点型转化成数组，每一个数组就是雷达图里面一个多边形，然后追加到mat里面去，每个mat就是矩阵块，即一个类别的数据，然后所有类别追加在一起就构成了matrix 列表，然后用切片技术作为绘图的数据输入, pyecharts例子大多是链式调用，这里采用的是单独调用。

效果图

最后渲染成html格式效果图，有一定的互动效果，可以勾选Class=0，只显示第0类雷达图，画一次就能把4类一次性画出来。

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pyecharts 画雷达图

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