MySQL索引定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构

数据结构具体应用场景：

数据库是如何做到快速检索的功能。
特别有意思的小例子。

mysql索引原理的理解和数据结构

数据结构

B+树（为什么使用B+数）

所有数据都存储在磁盘中，读取数据由于IO问题会读取慢，如何加快IO速度

IO

量：减少IO量
*禁止使用slect ，避免增加不必要的量
次数：减少IO次数

ket-value格式数据结构存储：

哈希表
树（二叉树、BST、AVL、红黑树、B树、B+树）
二分支的缺点：深度太深，解决方法：B树（多叉树）

B树

搜索树
多节点多分支的数

问题：假设磁盘块存放16条数据，如果是三层树，最多存放的数据：161616=4096，即48k才存放4096条数据

B数存在问题：存放了数据，依然占用空间，如何减少数据，需要用到B+数

B+树

最下面的叶子节点存放的是顺序全量数据
非叶子节点可以不用存放data
问题：读取数据，假设三层树48k磁盘块，1000字节为1kb，指针和键值占10字节，1行记录1k 161000/10=160016001600=40960000的数据范围，即Key键值，最下面的只存放一遍数据*
建索引时，key要尽可能少的占用空间

索引技术名词

**回表：**从非聚簇索引跳转到聚簇索引中查找数据的过程（避免回表操作select * from table ）
索引覆盖当非聚簇索引的叶子节点中包含了查询需要的所有字段时，不需要回表的过程（推荐使用select id,name from table ）
最左匹配:、索引下推

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