win10部署milvus以图搜图2.0

首先放出官方指导文档和代码地址以及图片下载地址：

1.https://github.com/milvusio/bootcamp/tree/master/solutions/reverse_image_search/quick_deploy

2. https://milvus.io/cn/docs/v2.0.0/install_standalone-docker.md

3.源码下载：https://github.com/milvus-io/bootcamp

4.图片下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar

然后整理自己在win10上部署的步骤：

1、首先，将你的win10升级为专业版，我是去淘宝买了个激活码，当然可能有免费的方法，我懒得试。

2、然后下载（https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/）Docker Desktop on Windows，傻瓜式安装。

3、根据指导文档安装Milvus

指导步骤：https://milvus.io/cn/docs/v2.0.0/install_standalone-docker.md

首先要下载docker-compose.yml配置文件。在win10下安装了wget，但是访问不到raw.githubusercontent.com，不要怕，去项目里下载一个就行了。

采用手动下载，找到https://github.com/milvus-io/milvus/tree/master/deployments/docker/standalone docker-compose.yml，下载下来，放在【C:\Users\你的用户名】路径下；然后docker-compose up -d 就可以啦。

4、安装mysql，docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

5、修改config.py配置文件参数。配置文件在：【源码\bootcamp-master\solutions\reverse_image_search\quick_deploy\server\src\config.py】

注意：ip地址写自己本地的地址，不可以写127.0.0.1。

6、安装img-search-server，

docker run -d -v D:/ai/data/image_path:/data/image_path -p 5000:5000 -e "MILVUS_HOST=你的ip" -e "MILVUS_PORT=19530" -e "MYSQL_HOST=你的ip" milvusbootcamp/img-search-server:2.0

解压的图片放在自己电脑本地D:/ai/data/image_path:/data/image_path路径下。

7、创建一个虚拟环境，安装需要用的包

conda create -n milvusnew python=3.8.3

conda activate milvusnew

pip install -r D:\ai\code\bootcamp-master\solutions\reverse_image_search\quick_deploy\server\requirements.txt

8、运行main.py文件

python D:\ai\code\bootcamp master\solutions\reverse_image_search\quick_deploy\server\src\main.py

9、安装启动client

docker run -d -p 8001:80 -e API_URL=http://你的ip:5000 milvusbootcamp/img-search-client:1.0

10、安装完成后，浏览器启动客户端http://localhost:8001。

输入路径后点击+号。龙哥说应该输入docker容器的路径即：/data/image_path。但是我这报错，输入本地路径就可以了，为啥我也不知道！大家都可以试试。

点击+号后稍等片刻，可能反应会延迟一会，查看main.py后台运行的日志：

成功后，就可以在前台搜索图片了，搜图片时也稍等一会，有时候物体多会慢一点。

win10部署milvus以图搜图2.0相关推荐

基于 Milvus 的以图搜图系统 2.0
Milvus 以图搜图 1.0 版本自发布以来便受到广大用户的欢迎.近日,Zilliz 推出了 Milvus 以图搜图系统 2.0 版.本文将介绍 Milvus 以图搜图系统 2.0 版的主要更新内容 ...
【Milvus的以图搜图】
0. 介绍 Milvus官方在bootcamp项目中给开发者提供多种解决方案,包含常见的以图搜图.人脸检索.DNA相似性检索.视频检索等等,具体可以参考bootcamp项目. 本文主要就bootcam ...
python+milvus实现一个以图搜图系统
目录引言说明准备数据训练数据安装minlvus(docker-compose方式) python集成milvus+towhee python后端启动方式启动前端查询数据引言当您听到& ...
Torch、Java、Milvus快速搭建以图搜图系统
Torch.Java.Milvus快速搭建以图搜图系统 1 原理概述以图搜图大致原理(口水话版) 以图搜图,即通过一张图片去匹配数据库中的图片,找到最相似的N张图.在我们普通的搜索系统中,文字匹配的 ...
使用Milvus搭建以图搜图服务
使用Milvus搭建以图搜图服务介绍安装Milvus Java调用Milvus插入.查询引入Maven依赖创建Milvus客户端实现Milvus插入向量数据实现Milvus 查询向量结尾 ...
零基础实战行人重识别ReID项目-基于Milvus的以图搜图
目录第一阶段,ReID的基本概念 1.1 ReID定义 1.2 技术难点 1.3 常用数据集 1.4 评价指标 1.5 实现思路 1.6 具体方案第二阶段:复现算法 2.1 PCB的骨干网络 2. ...
7 招教你轻松搭建以图搜图系统！
作者 | 小龙责编 | 胡巍巍当您听到"以图搜图"时,是否首先想到了百度.Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢?事实上,您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统:自己建立图 ...
搭建自己的以图搜图系统（二）：深入优化搭建生产级别的图搜系统
概述本文是"搭建自己的以图搜图系统"系列的第二篇,在第一篇内容中我们了解了如何利用"机器学习框架 Towhee ¹"和"向量数据库 Milvus ² ...
推荐系统工程篇之搭建以图搜图服务
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的.虽然召回的结果都比较合理 ...
以图搜图服务快速搭建
以图搜图服务快速搭建电商公司,管理的商品少则几千,多则上百万.如何帮助用户从多如牛毛的商品中找到类似的商品就成了问题. 以图搜图就可以很好的帮助解决这个问题,通过 Towhee(resnet50 模 ...

win10部署milvus以图搜图2.0

win10部署milvus以图搜图2.0相关推荐

最新文章

热门文章