一、图的个数及子图设置

1、基本绘图流程

1. 创建画板(图形界面) : plt.figure() 可以省略，主要用于设置显示图形的大小
2. 画图：plt.plot(x, y)
3. 显示出来: plt.show( )

上述流程代码演示：

import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3]
y = [1,2,3]plt.figure() #设置画板大小（此行可以省略）如：plt.figure(figsize=(10,8))表示画板的长为10，宽为8plt.plot(x, y)
plt.show()

结果如图所示

2、plt.add_subplot( ):绘制多个图

import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3]
y = [1,2,3]#1.创建一个画板
fig = plt.figure()#2.在画板上绘制第一个子图（add_subplot(121)函数表示1行2列第1个子图）
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.plot(x,y)   #该子图是折线图#3.在画板上绘制第二个子图（add_subplot(122)函数表示1行2列第2个子图）
ax2 = fig.add_subplot(122)
ax2.scatter(x,y)    # 该子图是散点图#4.显示图像
plt.show()

3、plt.subplot( ):绘制多个图

import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3]
y = [1,2,3]#2.在画板上绘制第一个子图(plt.subplot(121)函数表示1行2列第1个子图）
#可以看出此种方式省略了plt.add_subplot( )方式中创建画板的步骤
ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(x,y)   #该子图是折线图#3.在画板上绘制第二个子图（add_subplot(122)函数表示1行2列第2个子图）
ax2 = plt.subplot(122)
ax2.scatter(x,y)    # 该子图是散点图#4.显示图像
plt.show()

4、plt.subplots( ):一个步骤生成多个图（推荐使用）

import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3]
y = [1,2,3]#1.直接生成1行2列的两个子图,分别作为对象返回给元组中的axe1和axe2
fig,(axe1,axe2) = plt.subplots(1,2)#注意：若是只生成1个图，可以使用以下语句
# fig,axe = plt.subplots()#2.画出子图
axe1.plot(x,y)   #该子图是折线图axe2.scatter(x,y)   #该子图是散点图#3.显示图
plt.show()

二、相关函数

1、折线图:plot( )

plt.plot(x, y, color="r", linestyle="--", marker="*", linewidth=1.0)

参数：

• x:横坐标
• y:纵坐标
• color:线条颜色
• linestyle:线条风格
• marker:坐标点样式
• linewidth:线条宽度

相关设置如下：



上面函数显示的图形样式如下所示

2、柱状图:bar()和barh()

（1）使用bar()函数绘制甘特图

import matplotlib.pyplot as pltx_lable = [1, 2, 3, 4, 5]
y_lable = [2, 4, 6, 8, 10]width_value = [1,1,1,1,1]for i in range(0, len(x_lable)):plt.bar(x_lable[i], bottom= y_lable[i], width=width_value[i], height= 0.5, orientation ="horizontal")plt.show()

各个参数示意图如下：

注意：使用以下代码同样可以绘制与上面方式一样的甘特图，区别在于以下方式绘制的甘特图只有一种颜色

import matplotlib.pyplot as pltx_lable = [1, 2, 3, 4, 5]
y_lable = [2, 4, 6, 8, 10]width_value = [1,1,1,1,1]plt.bar(x_lable, bottom= y_lable, width=width_value, height= 0.5, orientation ="horizontal")plt.show()

（2）使用barh()函数绘制甘特图（更好理解，推荐使用）

plt.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align=‘center’, **kwargs)

函数参数：

• y: 条形的y轴坐标。
• width：条形的宽度
• height: 条形的高度，默认值0.8
• left：条块左侧的x坐标。
• align：条块底部与y轴坐标的对齐方式(默认为中间)
• color：条块颜色
• edgecolor：条块边缘的颜色
• linewidth：线条宽度：可选参数。

import matplotlib.pyplot as pltx_lable = [1, 2, 3, 4, 5]
y_lable = [2, 4, 6, 8, 10]width_value = [1,1,1,1,1]for i in range(len(x_lable)):plt.barh(y_lable[i], width = width_value[i], height=0.8, left=x_lable[i])
plt.show()

注意：此函数绘制出的图形和内容与使用bar( )函数绘制出来的完全一致，且更好理解，推荐使用。

3、坐标轴相关

（1）、设置坐标轴范围：axis( ),xlim( ),ylim( )

plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])

参数：

• x_min:x轴的起始坐标
• x_max:x轴的终止坐标
• y_min:y轴的起始坐标
• y_max:y轴的终止坐标

单独想要控制x轴取值:

plt.xlim(x_min, x_max)

单独想要控制y轴的取值：

plt.ylim(y_min, y_max)

（2）、设置坐标轴标签:xlabel( ),ylabel( )

plt.xlabel("x - label") #将x轴标签设置为"x - label"
plt.ylabel("y - label") #将y轴标签设置为"y - label"

结果如下：

（3）、设置坐标轴刻度及要显示内容：xticks(),yticks()

plt.xticks(locs, [labels], **kwargs)

参数：

• locs：显示的位置 （可以分刻度）
• labels：locs这些位置上的标签，labels的默认值为和locs相同,若该值为空，表示不显示内容

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','Rose','Jack','Leo','Charlie'))
plt.show()

yticks()与之类似

（4）、设置x轴和y轴的取值范围：axis（ ）

plt.axis([a, b, c, d])

设置x轴的范围为[a, b]，y轴的范围为[c, d]

（5）、设置坐标轴上刻度及字体格式：tick_params()

https://blog.csdn.net/qq_35240640/article/details/89478662

4、设置图名:title( )

plt.title("picture")

5、设置图例:legend( )

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1.2, 2.5, 4.5, 7.3]
y2 = [4,4,4,4]# 1.通过设置来表示是哪一条线
l1,= plt.plot(x, y1, color="r")
l2,= plt.plot(x, y2, color="b")# 2.调用函数legend()来设置图例
plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['up', 'down'],  loc='upper left')plt.show()

参数：

1. handles:要设置的是哪些线
2. lables:图线的名称分别是什么
3. loc:图例的位置

loc:图例的位置的取值：
注意：上中下和左右可以两两进行组合

• 上 :upper
• 中:center
• 下：lower
• 左：left
• 中：center
• 右： right
• 自适配最佳放置位置：best

6、添加文本：text( )

matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs)

参数：

• x，y：放置文本的坐标。浮点数。必备参数。
• s：文本。字符串。必备参数。
• fontsize：加标签字体大小，取整数。
• verticalalignment：垂直对齐方式 ，可选 ‘center’ ，‘top’ ， ‘bottom’，‘baseline’ 等
• horizontalalignment：水平对齐方式 ，可以填 ‘center’ ， ‘right’ ，‘left’
  等
• rotation：标签的旋转角度，以逆时针计算，取整
• family ：设置字体
• style： 设置字体的风格
• weight：设置字体的粗细 color：注释文本内容的字体颜色

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