1.明确因变量与自变量

研究范围：南京老城

研究单元：500×500m格网

因变量：店铺密度（即每个研究单元内商业店铺的个数）

自变量：产业园可达性（研究单元与最近产业园的距离）、地铁可达性、景点密度、路网密度等

数据来源：高德poi数据，南京行政边界shp，南京道路网shp

方法：OLS/SLM/SEM和GWR

2.【投影】把地理坐标转换为投影坐标

如果原本数据是WGS1984坐标，先通过数据【管理工具——投影和变换——投影】转化为对应的投影坐标，【输出数据集或要素】最好建一个投影文件夹用来存放投影过的数据，【输出坐标系】不同城市不一样例如南京的投影坐标是50N，选择【投影坐标系——UTM——WGS1984——Northerm——WGS_1984_UTM_Zone_50N】，确定。

输出后可以改当前gis的背景坐标也可以新建一个gis文件（我倾向新建）把投影过的数据拖进去。

2.【创建渔网】确定最小研究单元

由于行政边界数据精确到街道，我的研究范围内的街道数量没几个，空间分析至少需要30个样本才能获得比较好的结果，于是我需要创建500m×500m的渔网。在【ArcToolBox——数据管理工具——采样——创建渔网】，【输出要素类】可以选择投影文件夹，【模板范围】选择研究范围，自动获取上下左右坐标，【像元宽度】【像元高度】均填500，【几何类型】选第二个polygon即生成面，确定。

生成了这样的均匀网格面，先不着急裁剪。接下来先把自变量和因变量的值赋在网格上。

3.【空间连接】将变量信息赋到网格上

（1）统计产业园密度前，先把南京产业园区点数据的属性表打开，添加字段“CY_个数”，并用字段计算器全部赋值为1

（2）ArcToolBox——分析工具——叠加分析——空间连接

【目标要素】选择渔网，【连接要素】选择产业园区的poi点，【输出要素】改个名字，【连接操作】默认一对一，把【连接要素的字段映射】中没用的字段叉掉，留下之前创建的“CY_个数”字段，右键改名为“CYYQ_midu”，右键【合并规则】选择【总和】，其他默认，确定。

每个格子里产业园点的数量就已经赋值到渔网上了，每个格子面积相等，当作产业园区密度，可视化时，如果把0值手动调整为白色，可看出没有产业园落点的格子和有落点的格子数值不同。

（3）ArcToolBox——分析工具——邻域分析——近邻分析

用【近邻分析】可以量出每个格子和离它最近的产业园点的距离，【输入要素】选择上一步生成的渔网面shp，【邻近要素】选择产业园poi数据，其他默认，确定。

打开该渔网图层的属性表，发现多了两列字段，NEAR_DIST即为每个格子和离它最近的产业园点的距离，为了方便辩认可以给字段改个名字，添加字段“CYYQ_DIST”，用字段计算器让该字段等于“NEAR_DIST”，然后就可以删掉那两列字段了。至此，每个网格单元的产业园密度和产业园可达性都有了。

（4）同理把其他变量如景点密度、商场可达性、地铁可达性等自变量以及店铺密度因变量用【空间连接】或【近邻分析】赋值到网格，至此，大部分变量都赋值到了单元格。

4.统计渔网单元格的路网密度

（1）ArcToolBox——分析工具——叠加分析——相交

把南京路网线数据shpfile与“渔网500”图层相交，输出“渔网500道路”，即得到渔网范围内的道路线要素，此时路网已被网格打断，打开属性表，添加双精度字段“length”，【计算几何】长度单位米，计算出每段路长度。

（2）右键“FID_渔网”字段汇总，统计“length”字段的总和，输出debase表“Sum_路长500”

（3）右键渔网图层（此处延用第3步最新的“渔网500连接6”图层），连接生成的debase表的属性，基于的字段可以用FID或第3步生成的TARGET_FID，此表作为连接的字段选择“FID_渔网”，确定。

（4）打开属性表看到“Sum_length”即为每个格网内道路总长度（m），新建字段“Road_midu”，字段计算器使其=“Sum_length”/250，算出每个格网的道路密度（km/km²），然后可以解除连接。

最后所有的变量都录入了，运用【ArcToolBox——分析工具——叠加分析——相交】把矩形网格沿着研究范围裁剪一下。把字段名都统一为非汉字，方便后续研究。

5.运用GEODA软件做最小二乘回归模型（OLS）、空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）分析

（1）将上一步生成的shpfile文件导入geoda软件（字段名为非汉字否则导入失败），显示出被划分为500×500网格的地图样式。

（2）生成空间权重矩阵

①找到空间权重管理图标，②创建权重矩阵，③由于每个网格都需要id，如果shp里没有这个变量，就创建POLY_ID变量，④设置相邻的类型，这里采用“Queen 邻接”或“Rook 邻接”都可以，其他默认，点创建。

（Queen邻接：两个格子有公共边界或公共点则相邻，为1；否则为0。Rook 邻接：是两个格子有公共边界则相邻，为1；否则为0。邻接的秩：生成的权重矩阵为一阶或多阶；一阶指只将直接相邻的格子记为1；二阶指不仅将直接相邻的格子记为1，相邻格子的相邻格子也记为1；以此类推。一般情况下，我们均采用一阶空间权重矩阵）

（3）打开回归分析面板，输入因变量和自变量，权重文件选择上一步生成的文件，分别做OLS、空间滞后（SLM）、空间误差模型（SEM）分析，运行。生成三份回归分析报告，可以横向比较各参数决定选择用哪个模型。

6.gis做GWR地理加权回归分析

ArcToolBox——空间统计工具——空间关系建模——地理加权回归

输入要素为裁剪后的渔网，把通过显著性检验的自变量输入解释变量

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