安装anaconda3

下载anaconda3

下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

安装

一路next, 在安装完成时提示是否加入到环境变量，两个复选框都勾选，如图所示

看到这个，就安装完成了

验证安装

按下windows + R 键，输入cmd, 回车，如图所示

在命令行输入：

pip -V，回车

python -V，回车

如果出现如下图所示，则表示安装成功，否则重新执行上一步

安装pyecharts

在命令行输入：

pip install pyecharts

看到Successfully installed则表示安装成功，如图所示

启动jupyter

在启动菜单找到jupyter notebook，打开

在浏览器会打开一个http://localhost:8888/tree的页面，看到下图，则表示启动成功

画第一个图表

新建一个jupyter文件，

输入代码

from pyecharts import Barattr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱状图数据堆叠示例", width=550)
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)bar

shirt + enter运行

还有很多酷炫的图可以画，参考《Python 数据可视化》，比如各种线图，日历图，漏洞图，仪表盘，关系图，水球图，平行坐标系，饼图，极坐标系，雷达图，桑基图，主题河流图，树图，矩形树图，词云图，直角坐标系图，地理图表，3D图表，组合图表等，甚至可以画一个火辣的Bra(Ps. 这个图是pyecharts官方示例)

from pyecharts import Scatterscatter = Scatter("一个火辣的Bra", width=1000, height=480)
v1 ,v2 = scatter.draw("./Pictures/cup.png")
scatter.add("Cup", v1, v2)scatter

cup.png这个图片是在知乎专栏的示例中下载的，由于图片过大，在页面不能正常渲染，会提示“NotebookApp.iopub_data_rate_limit”，解决办法请参考《利用Jupyter Notebook读取文件出现问题怎么修改》

参考资料

各种示例地址：《Python 数据可视化》

github地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts

文档地址：https://pyecharts.org/#/

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