leetcode——第714题——可以买卖多次股票(每次有手续费)

题意：
给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

// /*
// 这题贪心有点难想的到，就怎么处理计算利润，已经如何更新 minPrice很饶。
// 贪心思想：最低值买，最高值（最高值需要减去买入值和手续费）就卖
// */
// // 时间复杂度 O（n）    空间复杂度 O（1）
// class Solution {
// public:
//     int maxProfit(vector<int>& prices, int fee)
//     {
//         int result = 0;
//         int minPrice = prices[0];
//         for(int i = 1; i < prices.size(); i++)
//         {
//             // 情况二： 相当于买入
//             if(prices[i] < minPrice)
//             {
//                 minPrice = prices[i];
//             }
//             // 计算利润，这里有可能计算多次，但最后一次计算利润才是真正意义的卖出
//             if(prices[i] > minPrice + fee)
//             {
//                 result += prices[i] - minPrice - fee;
//                 minPrice = prices[i] - fee;     // 情况一：
//                 // 这里不知道为什么？？？？
//                 // 啊！~好像知道了，这样确实是把 minPrice 改变了，但是也只有第 i 天之后出现的股票价格 大于 prices[i] - fee，才有可能被用上，否则，第i天就需要卖股票咯~而且这样不会导致在第 i 天后出现更高的股票价格后，result多见一个 fee
//             }//             // 其实情况三：就可以理解为 else 的情况。不做操作就相当于 进入下一轮循环
//         }
//         return result;
//     }
// };// /************************法二： 动态规划**************************/
/* 时间复杂度 O（n）    空间复杂度 O（n）
本题中 与多次买卖股票非常类似，只需要在计算卖出操作时，减去手续费即可。*/
// class Solution {
// public:
//     int maxProfit(vector<int>& prices, int fee)
//     {
//         // dp[i][0] 第 i 天持有股票所剩的最多现金
//         // dp[i][1] 第 i 天不持有股票所剩的最多现金
//         int n = prices.size();
//         vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(2,0));
//         dp[0][0] = dp[0][0] - prices[0];    // 持股票
//         for(int i = 1; i < n; i++)
//         {
//             dp[i][0] = max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - prices[i]);
//             dp[i][1] = max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
//         }
//         return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
//     }
// };/************************法三： 优化了空间的动态规划**************************/
// 时间复杂度 O（n）    空间复杂度 O（1）
// 相当于使用了滚动数组的形式
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {int n = prices.size();int holdStock = (-1) * prices[0];   // 持股票int saleStock = 0;      // 卖出股票for(int i = 1; i < n; i++){int previousHoldStock = holdStock;holdStock = max(holdStock, saleStock - prices[i]);saleStock = max(saleStock, previousHoldStock + prices[i] - fee);}return saleStock;}
};

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