matplotlib在一张图中画两条线

许多场合下，我们需要将两条甚至多条曲线放置在一张图中进行对比，matplotlib可以轻松实现该要求。
完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(0,1,0.01) #伪造从0到1以0.01为增量的数据
plt.title('my lines example') #写上图题
plt.xlabel('x') #为x轴命名为“x”
plt.ylabel('y') #为y轴命名为“y”
plt.xlim(0,1) #设置x轴的范围为[0,1]
plt.ylim(0,1) #同上
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #设置x轴刻度
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) #设置y轴刻度
plt.tick_params(labelsize = 20) #设置刻度字号
plt.plot(data,data**2) #第一个data表示选取data为数据集，第二个是函数，data的平方
plt.plot(data,data) #同上
plt.legend(['y = x^2','y = x^3']) #打出图例
plt.show() #显示图形

结果图如下：

通过这个小例子我们可以总结出matplotlib绘图5步法，对于新手来说要严格按照七步法进行编程，熟练以后可以自由运用。七步法如下：
A. 导入第三方库
B. 设置画布
C. 导入数据集
D. 设置坐标限制
E. 构建目标函数
F. 修饰
G. 显示图形

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