脏读、不可重复读、幻读

事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性

特性（ACID）	说明
原子性	一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性	在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作
隔离性	数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
持久性	事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？

多个事务同时操作同一个数据库的相同数据时，可能会导致事务的并发问题。

脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据。
不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样。例如下订单，查询库存是1，另一个事务更新库存为100并提交事务，然后再去进行第二次的查询，查询结果却变成了100。
幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据。

可以通过设置隔离级别来解决并发问题，MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read。

read uncommitted:读未提交。
read committed：读已提交。
epeatable read：可重复读。需要解决在当前事务查询已提交的结果不变，如果再重新开一个事务，才显示已提交的新的数据。这样就解决了一次事务多次读取的数据是一致的。
serializable：串行化。例如，淘宝搜索商品，搜索时暂时没有商品，等到后台加载完数据，其实是可以显示搜索结果的，但是因为串行化隔离性特别好，所以在当前事务，即使是刷新也无法显示，必须等到关闭浏览器重新打开，也就是重新打开一个新的事务才会显示。搜索商品要的是实时刷新，所以没有必要使用串行化隔离级别。

查看mysql不同隔离级别的测试用例

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平时我们flink写kafka ，通过checkpoint和two-phase-commit 实现了exactly-once 语义，但是为什么我们下游消费 sink topic, 还能读到还没有到checkpoint 提交commit的数据呢?
答：因为kafka的消费者默认的隔离级别是 read_uncommitted ,只要有消息就读，不管是否提交可以修改隔离级别，来限制。

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