ROC曲线（精简、快速了解版）

关于ROC曲线的定义，我觉得看了有点头晕，所以我就去b站上找了个视频，算是比较精简的了，大家可以看看。
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ROC曲线

ROC曲线是评价分类模型的可视化工具，描述分类器命中率和误报率的权衡关系，是第二次世界大战期间为雷达分析所开发的。

ROC曲线描述的其实是分类器性能随着分类器阈值的变化而变化的过程。对于ROC曲线，一个重要的特征是它的面积，当面积为0.5属于随机分类，识别能力为0，当面积越接近于1，识别能力越强，面积等于1时为完全识别。

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