引言:虽然,现阶段无人机倾斜作业盛行,但对于大面积、特殊敏感区域上空,能及时有效获取外业倾斜数据的问题上依旧少不了大型倾斜航摄仪的身影。对于此类型数据处理,M3D同样适用。本文以飞思航摄仪数据进行处理说明,给大家分享专业量测型倾斜航摄仪的处理流程。

(如有疑问请致电:中科北纬唐经理1800650123)

飞思简介

提到飞思(PHASE ONE)相信很多爱好摄影的人会非常熟悉,作为全球首屈一指的数码相机系统品牌,源于丹麦,能够为专业级摄影提供科技尖端性能卓越的中画幅数码相机系统及RAW文件处理转换软件(CaptureOne)。飞思作为中画幅相机的代表,其优秀的成像能力,也被不同厂商选中进行方案整合。在大型倾斜航摄仪中,也有飞思相机的身影。这其中上海航遥推出的AMC5100 倾斜航空相机,于 2016年5月28日在烟台首次试飞成功,是目前世界上幅面最大的倾斜数码航摄仪,由5台高达1亿像素的phase one iXU-1000航空相机组成,能同时获取5个方向的倾斜影像,建立超高清晰度的实景真三维模型。

AMC5100数码航摄相机系统

项目概况介绍:为满足某市区域规划建设的需要,建设数字城市,实施测绘服务项目,进行倾斜摄影及相关成果的生产任务。

成果要求:

比例尺为1:1000

1)数字正射影像

2)数字线划图

3)实景三维模型

航摄情况:由于该地区特殊的地理位置,摄区机场密度较大,再加上地处主城区,因此航空摄影空域是个不得不面对的问题。经过多次研究,决定采用有人机作为航空摄影搭载平台,其搭载方式为舱内开口搭载。

本项目航摄影像获取采用AMC5100 数码航空摄影仪。

主要技术参数:单镜头传感器分辨率:116088708

像元尺寸:0.0046mm

CMOS物理幅面:53.4mm40mm

最快曝光速度:1/1600s

倾斜角度:45°

ISO范围:50-6400

焦距:110mm

外业飞行

由于测区距离机场较近,附近军事活动和民用航班密集,航飞作业只能位于上午7:00到9:00之间。航飞时间段严重受到限制,因此外业实际飞行4天,共计8小时13分钟。获取外业原始影像11450张、像片外方位元素成果数据(EO)、控制点位坐标,飞机飞行日志数据等资料。

像控点布设及测量

根据项目要求,对测区内情况做分析,按照每平方公里4-6个点密度,平均400米间隔预选像控布控;具体布设方式参照内业预选位置,结合实地情况选择明显标志、地物点作为像控点,并拍照标记方便制作点之记文件。

像片处理:

由于航飞时间的原因,导致航飞获取的影像整体色彩较暗,存在较多建筑物阴影。因此我们需要对于所获取的原始影像进行处理,以便于我们后续的数据处理。

由于飞思相机的特殊性,所获取的影像为RAW图像格式,利用常见的图像软件无法正常打开影像,只能用其独有的文件处理转换软件(Capture One)进行解压转换,调色等处理。下图为处理前后的对比。

可以看出在经过Capture one软件第一次匀色后,像片的整体质量有所改善,但还不足以满足实景建模所需的要求,对此我们利用M3IQA对匀色后的数据进行二次匀色。

M3IQ是一款影像质量调整辅助工具软件,可以帮助用户检查采集影像是否满足后续生产和应用的需求。M3IQ针对航飞影像特点,可根据需求选择使用软件的影像去雾和自动增强功能,最终通过可视化的界面快速了解航线影像质量。

空三计算:

本项目空三采用M3D软件进行处理,M3D能够快速实现大面积倾斜数据的处理,对于10万+左右照片数据,空三无需分区,可在无控制点情况下处理,空三通过率极高;并具有超快的平差速度,对于10万张左右的影像数据,64G内存下平差≤1小时。

建立工程:

在M3D建立工程时,可手动选择配置好的机器作为主机,以便于最大化利用计算机资源。可有效避免集群处理时,空三靠后阶段软件随机选择到低配置主机致使空三易失败的情况,有利于提高空三成功率。

空三集群处理:

本工程采用FastAT、单节点、特征点密度为UltraHigh进行空三运算,空三分块用时47小时25分钟,融合2小时48分钟。(电脑配置 CPU:i7 9700k;内存:20G;显卡:quadro2000)

M3D处理大数据量像片时,空三无需预先量测控制点。可依据像片pos信息直接提交空三,优先完成自由网空三成果,在此基础上进行控制点量测、平差。整个流程符合传统摄影测量软件空三处理方式如:PHOTOMOD、INPHO等,且空三成果可输出多种数据交换格式如:XML、PATB等。

控制点量测:

M3D控制点量测方式为半自动预测,可先量测测区的四个角点,利用前方交会,软件可快速在影像中预测出控制点的位置。

控制点平差

M3D控制点平差无需反复提交空三,仅在自由网基础上做控制点平差,基于GPU/CPU协同的并行式高精度区域网平差,普通64G内存主机可平差50万张数据,10万张照片平差时间不足一小时。

部分成果展示

如有疑问请致电:中科北纬唐经理1800650123

航飞原始影像外方位元素_浅谈大型倾斜航摄仪(飞思)的数据处理流程相关推荐

  1. 航飞原始影像外方位元素_【技术】无人机倾斜摄影建模技术在虚拟现实中的应用...

    (如有侵权,请联系删除) 摘 要 针对于虚拟现实平台中构建三维场景的费时费力问题,基于无人机倾斜摄影建模技术构建三维模型,利用 3DS Max 建模软件进行模型优化,并结合 Unity 3D 引擎构建 ...

  2. 航飞原始影像外方位元素_影响无人机航测精度的因素都有哪些?

    ‍[摘要]本文通过对1∶500 无人机航测法成图过程中误差产生的来源进行分析,研究‍提高成图精度的关键技术,经过试验建立1∶500 无人机航测法高精度成图技术路线和工艺流程,并给出实际生产项目中的具体 ...

  3. fastica和pca区别_浅谈ICA算法的概念、本质和流程

    ICA独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001).199 ...

  4. 外参矩阵(旋转矩阵+平移向量)以及外方位元素的关系

    外参包括旋转矩阵R3×3.平移向量T3×1,它们共同描述了如何把点从世界坐标系转换到摄像机坐标系,旋转矩阵描述了世界坐标系的坐标轴相对于摄像机坐标轴的方向, 平移向量描述了在摄像机坐标系下空间原点的位 ...

  5. 摄影测量外方位元素代码

    航摄相片的外方位元素表示的是摄影摄影瞬间相片上的点对于地面上的点之间的关系的一些参数,在测绘工作中,如果求出了一张航拍相片的外方位元素,那么就可以根据像素点的坐标计算出对应的地面点的坐标,而这些解算过 ...

  6. 空间前方交会(利用相机外方位元素和像点坐标进行解算)

    目录 一.前言 二.空间前方交会 1. 前方交会的概念 2. 基本公式 三.代码展示 四.小结 一.前言   在摄影测量过程中,得到相机的外方位元素以及地面控制点对应的像点坐标之后,如何解算地面控制点 ...

  7. 立体像对空间前方交会(利用外方位元素交会出地面点三维坐标)

    要通过外方位元素进行前方交会首先需要的已知量有: 然后计算左右片在地辅坐标系中旋转矩阵的方向余弦 再计算基线分量 计算像点的像空间辅助坐标 计算投影系数 计算地面点的左像辅系坐标 计算地面点的地面坐标 ...

  8. Matlab解算空间后方交会外方位元素

    目录 1 问题描述 2 实现部分 参考文献   本问题为武汉大学摄影测量学教材课后习题,现在用MATLAB实现,供大家学习参考. 1 问题描述   已知摄像机主距f=153.24mm,四对点的像点坐标 ...

  9. python判断两个对象是否为相等使用的运算符是_Python入门_浅谈逻辑判断与运算符...

    这是关于Python的第6篇文章,主要介绍下逻辑判断与运算符. (一) 逻辑判断: 如果要实现一个复杂的功能程序,逻辑判断必不可少.逻辑判断的最基本标准:布尔类型. 布尔类型只有两个值:True和Fa ...

最新文章

  1. 一周AI创业:MIT博士领衔星药科技获新融资,自动驾驶再掀资本狂潮
  2. Socket发完消息后,立即关闭连接,客户端丢失数据的问题
  3. C++ leetcode 19. 删除链表的倒数第N个节点 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。
  4. 09年03月27日--request 之 getParameterMap
  5. java mysbatis select_java相关:详解Mybatis中的select方法
  6. miui通知栏要点两下_「MIUI玩机技巧84」MIUI12状态栏如何切旧版控制中心
  7. java后端工程师平时开发或多或少会用到Intellij idea,那么它有哪些快捷键呢
  8. WebLogic常见问题
  9. Flink 1.14 新特性预览
  10. C++ Primer 第二章 学习笔记及习题答案
  11. 编程:从前有一个傻呆程序员,老婆交给他一项任务,他办了四次才满意
  12. mvc jquery ajax分页实例,jQuery Ajax自定义分页组件(jquery.loehpagerv1.0)实例详解,mvcpagerajax分页...
  13. 睡眠阶段分期——SVM和ELM分别与粒子群算法结合(main)
  14. [经典好文] 谈笑色影间,人生本无忌 (转于色影无忌)
  15. 线性卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波(KF,EKF)
  16. pathon的基本语法
  17. 使用Centos7部署静态网站
  18. 推荐学习法——思维导图
  19. 店盈通:你肯定不知道,拼多多如何打造基础销量
  20. Kubernetes 安全专家(CKS)必过心得

热门文章

  1. Java发展前景及自学可行性分析
  2. 范围变更管控案例_项目管理案例讨论“如何有效开展项目变更管理”
  3. codeforces 1569 D. Inconvenient Pairs
  4. Qt 编译方式之 qbs
  5. 系统集成商网管软件开发的实现
  6. NBUT 1457 Sona
  7. python定义一个复数类complex_定义一个复数类Complex,重载运算符“+”、“-”、“*”和“/”,使之能用于复数的加、减、乘和除。...
  8. autojs常用英文单词
  9. html5 video标签简单使用
  10. python计算相似矩阵