论：汽车市场中的大数据定位

“大数据”这个名词近年来被无数企业天天挂在嘴边，行业分享会、产品介绍会，仿佛谁不扯上几句大数据，就没法愉快的和小伙伴玩耍了。但到底什么是大数据，汽车行业又有哪些大数据呢？今天小编带我们一起来了解一下。

“大数据”有N多的定义，我们认为，对于一般的行业而言，只要比行业传统的数据来源高几个数量级，我们就不妨称之为“大数据”,尽管这个数据大多还达不到TB以上级别。汽车行业传统的数据来源（撇除财务、采购等常规生产相关数据）无非是企业内部销售数据、外部的销量数据、行业政策、第三方调研数据等。对于一个上下游产业链如此之长的国民支柱产业来说，数据实在少得可怜，当然，这有很多客观的原因在里面。

不过，好消息是，在互联网和车联网的发展下，汽车行业也具备了产生“大数据”的土壤。目前来说，汽车行业大数据主要来源于三个方面：

1）互联网

尽管价格相对高的汽车还没有电商，但一些以汽车资讯为主的网站，例如汽车之家、易车网、爱卡汽车等，大量的经销商、用户、厂商在这些平台上面互动，带来了海量的多维度数据，价格、促销、广告、维修、二手车、保险、零部件等，几乎和汽车直接产生联系的上下游资讯都包含在内。可以监测竞品价格分布、竞品的促销行为、竞品的新车上市手段、竞品的渠道分布等信息。互联网大数据带给汽车行业的是竞争对手策略分析、行业市场研究、行业信息监测等革新。

2）车联网

对于技术开发人员而言，最头疼的不过是无法掌握消费者的用车习惯，引进的技术再好，在瓷器国还是会多少水土不服。车联网——具体如导航、OBD行车记录仪、苹果carplay等，这些仪器能采集消费者的用车数据，从而分析驾驶员的驾驶行为，为产品后续改善升级提供参考。车联网大数据带给汽车行业的是产品设计的新手段。

3）企业销售名单

一年销售几十到百万以上的车企手中掌握大量的销售者名单，这些名单上的客户已经为车企贡献了一次销售利润，但是，他们的信息集合也许还能带来更多的后续销售。对消费者的区隔、消费行为的判别、区域消费的差异等，都将使厂商能够更精确地摸准消费者的心理，为下一代新产品找到更精准的细分市场。企业销售名单带给汽车行业的是精准营销的可能。

对三种数据而言，汽车互联网的大数据属于外部数据，可以方便获取，具体的分析也可以借助多种工具实现，能够快速带来效果。车联网属于刚刚兴起，受制于技术手段，数据分析应用也在初级阶段，而且具体用于产品开发也是一个逐步发展的过程。企业销售名单早已存在，但这种名单一般都是企业机密，企业往往不想借助第三方力量去分析，使这部分数据处于“信息孤岛”中。

大数据时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。

以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点：

提升产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。

多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。

改变了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大地提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无须再用第三方监督。

在行业影响方面，除了以上几点，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要途径。

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