目录

  • 预备知识:CART树
  • XGBoost思想
  • XGBoost目标函数
  • 如何学习第
    棵树
  • 基于泰勒公式展开推导目标函数
  • 寻找最佳树
  • 结点分裂与停止生长
  • 寻找最佳分裂点
  • 对比GBDT
  • 常见面试题

预备知识:CART树

CART回归树是通过不断进行特征分裂构造的二叉树。例如,当前树结点是基于第

个特征值中的切分点
进行分裂的,特征值小于或等于
的样本划分为左子树
,否则划分为右子树

一棵树的表达形式:

python 分类变量xgboost_XGBoost 原理 及 常见面试题相关推荐

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