AI是一场时代的革命，发展到今天，已经远远超出了人类的预期，让我们曾经以玩笑脱口而出的愿望，得以成真。

• 阿尔法狗（AlphaGo）先后战胜李世石、柯洁、古力，登上围棋王者宝座；

• AI 机器人Brilent在某猎头的行业竞赛中夺得第3名。虽不是冠军，效率却已达到人类团队的千万倍；

• Oracle 18c 首款无人驾驶数据库诞生，在无需DBA的情况下能够实现自我修复自我防护和自我优化；

• AIOps越来越火热，各企业已经尝试通过技术创新在实践中迈出智能运维的第一步

但是你真的知道这些技术正在给你的人生带来什么样的变化吗？

我要告诉你一个残酷的事实，如果你此时并没有在推动这些技术往前走，你很可能已经或即将陷入“奶头乐理论”的巨大阴谋！！

“什么是奶头乐理论”

在未来简史艺术中有这样一段话：

人类历史上有一个规律，只要发明一个新工具，就会把人类分成两半。一部分人利用好新工具，有了更好的发展。另一部分人，固守习惯，对新工具看不起、看不惯、看不懂，越来越跟不上这个时代。

请注意：在上述规律中，一般只有20%的人会积极拥抱新技术获得成长和进步，80%的人选择消极应对。在这个技术变革日新月异的时代，这个规律一直存在。而为了避免规律中20%的人群与80%人群所引发的社会矛盾，则诞生了奶头乐理论。

奶头乐理论是用来描述一个设想：由于生产力的不断上升，世界上的一大部分人口将会不用也无法积极参与产品和服务的生产。为了安慰这些“被遗弃”的人，他们的生活应该被大量的娱乐活动(比如网络，电视和游戏)填满。

奶头乐理论认为，社会动荡的主要因素之一是阶层之间的利益冲突。那要如何避免少数得益者与大多数的底层人民间的冲突呢？方法之一是给其“奶头”，转移其注意力和不满情绪，让他们更能接受自己的境遇。采取温情、麻醉、低成本、半满足的办法卸除"边缘化"人口的不满。

社会提供的奶嘴包含两种：

• 第一种是发展发泄性的产业。包括色情业、赌博业，暴力型影视剧、游戏、体育等等。

• 第二种是发展满足性的产业。就是娱乐节目、明星八卦之类的。

这个理论听起来是很可怕的。它说明了绝大部分的人是被时代锁淘汰了的，或者即将淘汰的，只不过这种方式很含蓄，你根本不知道自己在堕落。

请注意，这是80%的人！正在阅读此文的你，如果不是自信到闭着眼就可以把自己列入前20%，那么说的就是你！堕落的就是你！！

有一部电视剧《女王的教室》里就清晰地展示了这个理论的实践：

所以，看明白了吗？真正有掌控权的人并不会期望大家都一样聪明一样为社会做贡献，每个人都跑得快是不是整个世界就发展更快了？才不是！社会需要的只是稳定！

你是否跟小编一样，被吓得一身冷汗。事实上意识到自己的堕落还不是最可怕的，最可怕的是，你仍然含着奶嘴无动于衷。

我相信看到上面的观点，很多人都在思考，我们该如何自救？

在回答这个问题之前，我们应该看清一个事实：

“不是技术惹的祸”

如果你认为是技术的发展和进步把你陷入到了“奶头乐理论”里面，那么最好的解决方案是不是大家都不要发展了，回到茹毛饮血的时代，大家都很happy，没有竞争没有二八的社会矛盾？

我想没有一个人会愿意。别说几百几千年，回到十几二十年前，绝大部分人还没有手机的时代，你能生活几天？所以技术是注定要一直往前走的，不管你愿不愿意。而我们，则可以选择推着技术走，追着技术走，还是被技术抛在荒郊野外。

技术的发展是我们掌控不了的，同时也是我们期望的。我们享受着技术带来的一切便利和高效。随着智能运维，智能人力，智能围棋，智能客服，AI已经走向越来越多的领域，技术转变为可触摸的服务让每个人充分享受着技术进步中的愉悦感。

“技术发展的本意”

近几年随着人工智能技术的不断发展，很多人越来越担心自己是不是会失业，如果这个世界真的智能了，我还能做什么？机器人会战胜人类而接管这个世界吗？在今年的OOW会之后，随着Oracle自治数据库的推出，广大DBA也一直在问，DBA会失业吗？

未来的事情，没有谁敢百分百确定。但历史不会欺骗我们。而相同的问题，曾经不止一次在人类历史的长河中被提出。

• 发明了汽车，车夫失业了吗？没有，他们可以做司机，汽车制作汽车修理

• 修建了铁路，沿线挑夫失业了吗？没有，他们做了铁路工人

• 出现了集装箱，搬运工失业了吗？没有，他们成为了吊船工人

而历史同时也证明，每一次技术的进步，所创造的工作岗位远比淘汰的要多得多。

这可不是小编信口雌黄。马云爸爸就是这样说的。

前几天，第四届世界互联网大会在乌镇隆重举办，世界顶级大咖云集，就数字经济、人工智能、分享经济、技术变革等前沿技术展开了深刻分析与探讨。

在马云的主题分享上，他表达了面对新技术，与其担心不如担当的观点。

他说，“新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作得到进化。”

这与我们之前分享的观点不谋而合。

所以DBA会失业吗？

不会！

同样在数据库的领域，自动化智能化的运维不是让DBA失业，而是将广大DBA从之前繁冗重复的低级工作中解救出来，让他们将更多的精力放在真正有意义能创造价值的事情上，比如性能优化。未来DBA注定要将以前80%的精力投入在20%的事情上，借助智能工具挖掘数据价值，而DBA则专注于利用数据所得到的结果辅助决策，创造更多的价值。

参考阅读：

必读推荐：深入解读Oracle 18c对于DBA的影响及应对措施

创新，才能不被淘汰-机器学习时代，运维将何去何从？

拉里·埃里森亲自支招，数据库自动化之后，DBA何去何从？

抬头看天,低头看路,五一看人：云时代的DBA，何去何从？

读到这里，可能很多人都已经凌乱了。

既然技术没有错，技术发展都是为我好的，那么为什么我还是陷入到了“奶头乐理论”的阴谋当中了？是谁要害我？

我们改变不了技术的进步，但我们能改变自己！我们改变不了奶头乐理论，但我们有自由的意志可以扔掉自己的奶嘴。

“我们该如何自救”

在今年的OOW大会上，Oracle公司创始人兼CEO Larry Ellison就强调，要努力变革，并一直提到机器学习的技术。Oracle公司就是在不断摸索和尝试中前进，才保持王者一样鲜活而顽强的生命力。

马云在互联网大会强调，我们要相信技术，并主动拥抱技术，因为只有这样，人类社会才会更好、才会更持久、才会更健康。

所以，对于所有人，努力学习新的技术，提高自己不断前行，才是扔掉奶嘴的唯一办法！

“DBA如何自救”

• DBA会失业吗？

• 不会。

• 那我们做什么？

• 做更有价值的事情。

这个答案我们反复申述过了，但我们依然反复收到DBA网友这样的疑问，我们究竟要做什么？换句话说，做有价值的事情，什么才是有价值的事情呢？

随着运维的自动化智能化发展，原先需要大量人力完成的工作将被被工具所代替，比如通过Bethune智能诊断平台，对数据库可以全面体系化的健康检查，并且通过智能算法，将大量的，多维度的数据做数据清洗，结构化和聚合分析。 最终呈现出来的不仅仅是数据，而是符合工程师逻辑的，可视化的信息。这些信息将帮助DBA做更高层面上的决策。

（体验网址：bethune.enmotech.com,了解产品请咨询白求恩小助手：sunx5126）

所以我要肯定地告诉你，未来DBA将会在企业中扮演更重要的角色，因为他们将要产生更多的价值。未来无论是说企业上云还是运维智能化，是DBA的大部分现有工作将会由云服务商接管还是被工具所代替，都不意味着失业，相反，要保证系统在云端在智能化的环境高效稳定安全运行，对于DBA的要求更高。

在必读推荐：深入解读Oracle 18c对于DBA的影响及应对措施一文中，我们提了几个问题，当越来越多的云服务商开发出越来越多的云端产品和数据库智能运维的产品，企业面对众多的选项时，

1、谁来决定选择哪家服务商对企业最有利？

2、谁来决定数据库将处于哪个服务模式下？

3、谁将为这些资质数据库植入政策约束？

4、 对于数据库的常规任务和行为，谁有足够的认知来决定如何减少这些服务的成本？

5、当我们有更多的选择的时候，IT的基础架构将会变得越来越复杂，谁来决定这些系统的设计？

很显然，答案只有一个，就是DBA。相比较之前的职责，DBA将不再做机械工具式的任务，而是做决策。在这种情况下，DBA一般有两种出路：

第一类

DBA在运维数据库的同时，还做IT相关的其他工作，或者在其他领域也有比较丰富的经验，那么这类DBA就可以通过各类知识的全面学习，为公司做更重要的决定，而不局限于数据库。这就是我们常说的，从DBA到架构师的转型。

第二类

对于那些决定在Oracle领域深入走下去的DBA来说，由于系统变得越来越智能和强大，对DBA的要求也越来越高，因此这类DBA需要努力学习跟多的知识，去了解业务，了解云，了解所有在云上需要到的技能，才能在Oracle 众多的选择中做合理规划设计而不至迷失。

即便是不转型，正如RWP副总裁Andrew在第七届数据技术嘉年华上提到的，Write better SQLs.写更优质的SQL语句，这永远都是有价值的事情！

“让新技术成为队友”

AI不仅不是意在让人失业，相反的，人工智能等各种技术的发展则帮助我们走的更好。

在这个话题上，猎豹移动CEO傅盛在第四届互联网大会上的主题演讲-“AI（人工智能）帮助你生活得更轻松”给出了很好的答案。

他说，AI就是一个脑力和信息的连接。今天AI能够对每个人采取不同的措施。就像一个超级计算的实体在全球范围内自然成长。每个人的脑力，你自己的喜好，你自己的特征，你自己的习惯，你所有的数据都可以被一个超级大脑帮助你生活得更好，也生活得更轻松。

随着数据在企业中的价值日益凸显。 未来以数据为依托，通过智能手段，挖掘数据价值，助力企业商业上的决策。这将成为不可逆转的趋势。而各类新技术和人工智能的发展，通过工具和算法实现人类实现不了的事情，最终服务到人类的工作上，创造更多的价值。

在数据库领域，像我们刚才提到的，数据库相关的绝大部分决策依然需要由DBA来完成，而决策的依据则是数据，通过智能算法，挖掘出数据中潜藏的价值，就能帮助DBA做更好的决策。

总结来说，新技术将会给DBA的工作带来以下变化：

1、减少管理时间

在基础架构搭建上，在升级和打补丁上，在保障高可用上，以及在性能有划伤，时间都将大幅减少

2、增加了创新的时间

在数据分析，数据政策，数据安全以及在数据库的设计上，都将需要花更多的时间。

因此，对待人工智能等新技术，正确的姿态应该是与其担心技术夺走就业，不如拥抱技术，去解决新的问题。人类有独特的创造力，所以人类要有自信，机器是不可能超越人类的。

小贴士

人工智能为什么不能实现完全智能

上帝创造人类的时候使用的SQL语句是这样的:

create person YaDang identified by DNA;

grant freewill to YaDang;

grant creativity to YaDang;

grant holiness to YaDang;

grant intelligence to YaDang;

但没有一个权限使用了with admin option.

所以人类没有权限将自己的自由意志，创造性，圣洁等授予自己的创造物。

结论

所以综上所述，我们再次重申三个观点：

1、技术的进步不是让人们失业。未来世界仍然需要DBA。

2、技术和工具的合理使用将帮助我们做更有价值的事

3、那些不愿进步的人，总会被淘汰，只是技术进步加速了这一过程罢了。

所以，如果你现在是处于80%的含着奶头麻痹自己的人群中的一个，或者你还没有意识到自己即将成为其中一员。路有很多条，但真正能最快走向远方，跟上时代步伐的只有一条：拥抱变化，努力前行！

It's Not Time For To Be Or Not To Be, It's High Time For How To Be!

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