org.springframework.data.redis是Spring框架对Redis的默认集成，我们在实际项目中，也经常使用它的RedisTemplate去操作Redis，一般来说没什么问题，但是细心一点的同学会发现，经过这种方法写入redis的数据会出现乱码问题

问题复现

项目依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

Redis配置

yaml文件配置

spring:

application:

name: booklet-redis

redis:

host: 127.0.0.1

port: 6379

password: adminadmin

timeout: 5000ms

Redis配置类

package com.liumapp.booklet.redis.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.*;

import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration

public class RedisConfig {

/**

* 注入 RedisConnectionFactory

*/

@Autowired

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

@Bean

public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate() {

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();

initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);

return redisTemplate;

}

/**

* 设置数据存入 redis 的序列化方式

*

* @param redisTemplate

* @param factory

*/

private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());

redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

}

/**

* 实例化 HashOperations 对象,可以使用 Hash 类型操作

*

* @param redisTemplate

* @return

*/

@Bean

public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {

return redisTemplate.opsForHash();

}

/**

* 实例化 ValueOperations 对象,可以使用 String 操作

*

* @param redisTemplate

* @return

*/

@Bean

public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {

return redisTemplate.opsForValue();

}

/**

* 实例化 ListOperations 对象,可以使用 List 操作

*

* @param redisTemplate

* @return

*/

@Bean

public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {

return redisTemplate.opsForList();

}

/**

* 实例化 SetOperations 对象,可以使用 Set 操作

*

* @param redisTemplate

* @return

*/

@Bean

public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {

return redisTemplate.opsForSet();

}

/**

* 实例化 ZSetOperations 对象,可以使用 ZSet 操作

*

* @param redisTemplate

* @return

*/

@Bean

public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {

return redisTemplate.opsForZSet();

}

}

测试代码

package com.liumapp.booklet.redis;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

@SpringBootTest(classes = BookletRedisMain.class)

@RunWith(SpringRunner.class)

public class BookletRedisMainTest {

@Resource

private ListOperations listOperations;

@Test

public void leftPushTest () {

List list = new ArrayList<>();

list.add("hello world");

listOperations.leftPush("listKey", list);

}

}

运行上述测试代码后，我们会在redis中插入一组list类型的数据，其key为listKey，value为只有一个元素的list对象

接下来我们通过redis-cli去获取listKey这个值，可以看到乱码的出现：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10

1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

当然，这对于我们项目的实际使用没有什么影响，在程序中再次获取listKey也不会出现乱码，只有通过redis-cli等工具直接取值的时候，才会出现乱码

问题出现原因

问题原因在于我们对Redis进行配置的这一段代码(事实上这也是redisTemplate的默认配置代码)：

private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());

redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

}

在这里，redisTemplate对HashValue和Value的序列化类采用的是JDK默认的序列化策略，而不是String类型的序列化策略，所以我们在redis-cli中看到的value会因为序列化策略的问题，出现乱码

解决办法

将JDK默认的序列化策略更换为String类型的序列化策略

redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

但是这样做的话，我们在进行存储的时候，也只能存储String类型的数据，所以测试代码要进行如下修改

@Test

public void leftPushTest () {

List list = new ArrayList<>();

list.add("hello world2");

listOperations.leftPush("listKey", list.toString());

}

再一次去redis-cli中取值，得到如下结果：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10

1) "[hello world2]"

2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

可以发现乱码问题已经解决

总结

不建议更换redisTemplate默认的序列化策略，有乱码就让它乱着吧，反正知道正确的解码策略就不会影响程序的正常运行(不过通过php等其他语言去获取redis的值貌似不太好解决)

如果一定要更换策略，那么前往要注意，存储数据的类型要根据所选择的序列化策略去进行切换