RabbitMQ(四) Work模式下的消息产生以及消费代码实现示例

在工作队列中，我们有多个消息的消费者，每个消费者都会进行消息消费，在默认情况下，RabbitMQ会进行消息轮询发送给每一个消费者，因此每个消费者处理的消息数量是一致的。下面直接看我们的主要文件代码

一、pom文件

我们只需要引入RabbitMQ的依赖包即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.example</groupId><artifactId>RabbitMQ</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.6.0</version></dependency></dependencies></project>

二、消息生产者Producer

消息生产者代码与上一篇简单模式一样，步骤仍然是1创建获取连接，2创建渠道，3声明消息队列，4发送消息，5关闭连接步骤。

package com.xiaohui.rabbitmq.work;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.xiaohui.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;/*** 生产者*/
public class Producer {public static final  String QUEUE_NAME = "work_queue";public  static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();//创建渠道Channel channel = connection.createChannel();//声明创建队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false, false, null);for (int i = 1; i <= 20; i++) {//发送消息String msg = "小兔子来了。。。。"+i;channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,msg.getBytes());}//释放资源（关闭渠道 以及连接）channel.close();connection.close();}
}

三、消息消费者代码：

在工作队列中我们使用了两个消息消费者进行处理消息。注意：此处我们分别使用两种不同的消息接收确认代码实现；

1，autoAck(ture) 一旦消息由服务端送达就作为消息接收确认，然后就会中消息队列中删除（Consumer1中实现）；

2，autoAck(false)另一种我们设置为有消费客户端代码手动进行报送消息接收确认，如果没有接到到消息确认，MQ会将该消息重新进行入到消息队列中。然后重新在进行分发（Consumer2中实现）。

Consumer1 代码如下：

package com.xiaohui.rabbitmq.work;import com.rabbitmq.client.*;
import com.xiaohui.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class Cunsumer1 {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//创建消费端链接Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();//创建消费端渠道final Channel channel = connection.createChannel();//声明消费队列channel.queueDeclare(Producer.QUEUE_NAME, true,false,false,null);//监听消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("==================消费者1开始===================");System.out.println("路由的key为："+envelope.getRoutingKey());System.out.println("交换机为："+envelope.getExchange());System.out.println("消息ID为："+envelope.getDeliveryTag());System.out.println("收到的消息为："+new String(body,"UTF-8"));System.out.println("===================消费者1结束==================");try {Thread.sleep(1000);
//                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}};/*** 第二个参数表示是否 向mqserver自动回复收到* 第三个参数表示消息回调*/channel.basicConsume(Producer.QUEUE_NAME,true,consumer);}}

Consumer2 代码如下:

package com.xiaohui.rabbitmq.work;import com.rabbitmq.client.*;
import com.xiaohui.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class Cunsumer2 {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {//创建消费端链接Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();//创建消费端渠道final Channel channel = connection.createChannel();//声明消费队列channel.queueDeclare(Producer.QUEUE_NAME, true,false,false,null);//监听消息DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {System.out.println("==============消费者2开始=======================");System.out.println("路由的key为："+envelope.getRoutingKey());System.out.println("交换机为："+envelope.getExchange());System.out.println("消息ID为："+envelope.getDeliveryTag());System.out.println("收到的消息为："+new String(body,"UTF-8"));try {Thread.sleep(1000);System.out.println("================消费者2 任务执行结束=====================");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}finally {channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}}};/*** 第二个参数表示是否 向mqserver自动回复收到* 第三个参数表示消息回调*/channel.basicConsume(Producer.QUEUE_NAME,false,consumer);}
}

我们在启动了两个消费端代码后，我们启动发送端代码：

场景1：我们正常的让程序执行。测试结果为两个消费端，依次进行处理发送的消息。Consumer1 执行 1,3,5,7,9....奇数的消息。Consumer2 执行2,4,6,8,10 偶数的消息内容。

场景2：我们在运行过程中停止Consumer1的程序，则表现为 Consumer1 执行了部分消息（如：只有1,3,5）之后，再无消息执行；而Consumer2仍还是只执行了2,4,6,8，10等偶数的消息。消息 7,9,11..等未被执行的消息则会丢失。

场景3：我们在运行过程中停止Consumer2（手动反馈消息接收确认）的程序后，从打印可以看出，在Consumer2 中未被确认的消息，重进进入消息队列，全部由Consumer1 完成执行接收。打印结果如下：

Consumer1：

==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：45
收到的消息为：小兔子来了。。。。1
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：46
收到的消息为：小兔子来了。。。。3
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：47
收到的消息为：小兔子来了。。。。5
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：48
收到的消息为：小兔子来了。。。。7
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：49
收到的消息为：小兔子来了。。。。9
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：50
收到的消息为：小兔子来了。。。。11
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：51
收到的消息为：小兔子来了。。。。13
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：52
收到的消息为：小兔子来了。。。。15
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：53
收到的消息为：小兔子来了。。。。17
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：54
收到的消息为：小兔子来了。。。。19
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：55
收到的消息为：小兔子来了。。。。10
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：56
收到的消息为：小兔子来了。。。。12
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：57
收到的消息为：小兔子来了。。。。14
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：58
收到的消息为：小兔子来了。。。。16
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：59
收到的消息为：小兔子来了。。。。18
===================消费者1结束==================
==================消费者1开始===================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：60
收到的消息为：小兔子来了。。。。20
===================消费者1结束==================

Consumer2 ：

==============消费者2开始=======================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：1
收到的消息为：小兔子来了。。。。2
================消费者2 任务执行结束=====================
==============消费者2开始=======================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：2
收到的消息为：小兔子来了。。。。4
================消费者2 任务执行结束=====================
==============消费者2开始=======================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：3
收到的消息为：小兔子来了。。。。6
================消费者2 任务执行结束=====================
==============消费者2开始=======================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：4
收到的消息为：小兔子来了。。。。8
================消费者2 任务执行结束=====================
==============消费者2开始=======================
路由的key为：work_queue
交换机为：
消息ID为：5
收到的消息为：小兔子来了。。。。10Process finished with exit code -1