Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理

前言

同样我们以上一篇文章为例子，搭建好环境之后，我欧美可以模拟高并发场景下，我们的缓存效率怎么样，到底能不能解决我们实际项目中的缓存问题。也就是如何解决缓存穿透？

Spring Boot集成Redis缓存高并发条件下处理

方式一、针数据量不是很大的情况下

之间加入同步锁synchronized、也能解决问题

@Override
public synchronized List<User> findAll() {业务省略.................
}

开始模拟Redis缓存高并发场景

UserController.java

 /**** 查询用户信息List集合 模拟用户高并发请求* @param model* @return*/@GetMapping(value = "index")public String index(Model model){//线程、该线程调用底层所有查询用户信息的方法Runnable runnable = new Runnable() {@Overridepublic void run() {userService.findAll();}};//多线程测试一下缓存穿透，模拟1万人同时访问ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(25);for(int i=0 ; i<10000 ; i++){executorService.submit(runnable);}List<User> userList = userService.findAll();model.addAttribute("userList",userList);return "admin/index";}

我们先不加人同步锁synchronized看看缓存效果

UserServiceImpl.java

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@AutowiredUserDao userDao;//注入spring boot 自动配置好的RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;@Overridepublic List<User> findAll() {//1、设置key字符串的序列化器RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//2、查询Redis缓存List<User> userList = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");if(null == userList){System.out.println("查询数据库.......");//缓存为空，查询一遍数据库userList = userDao.findAll();//把查询出来的数据放入Redis中redisTemplate.opsForValue().set("allUsers",userList);}else{System.out.println("查询Redis中的缓存.......");}return userList;}
}

控制台打印

查询数据库.......
查询数据库.......
查询数据库.......
查询数据库.......
查询数据库.......
2020-05-11 19:32:48.114  INFO 12988 --- [ool-1-thread-25] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......

从中可看出一部分人请求了数据库、一部分请求了缓存、此时便出现了缓存穿透

方案一：这时加人同步锁synchronized再看看缓存效果

 //模拟高并发场景、加入synchronized同步锁@Overridepublic synchronized List<User> findAll() {省略了，这部分代码和上面一样....}

加入synchronized同步锁、控制台打印

查询数据库.......
2020-05-11 19:37:44.877  INFO 7164 --- [pool-1-thread-1] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......

Java 中的 synchronized 关键字可以在多线程环境下用来作为线程安全的同步锁，可以看出针数据量不是很大的情况下，加入synchronized同步锁能解决缓存穿透问题。那么问题来了，大数据量又怎么解决呢？

方式二：加入双重检测锁解决缓存穿透

UserServiceImpl.java，修改一下代码

//高并发条件下：出现缓存穿透、双重检测锁进行解决@Overridepublic synchronized List<User> findAll() {//1、设置key字符串的序列化器RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//2、查询Redis缓存List<User> userList = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");if(null == userList){//加入锁进行锁定synchronized(this) {//加入锁，不同的人进来，先再从redis中获取以下，也就是说第一个进来了，后面的人再进来就可以直接读缓存中的数据了userList = (List<User>) redisTemplate.opsForValue().get("allUsers");//再进行判断if (null == userList) {System.out.println("查询的数据库......");//缓存为空，查询一遍数据库userList = userDao.findAll();//把查询出来的数据放入Redis中redisTemplate.opsForValue().set("allUsers", userList);} else {System.out.println("进来了、还是查询Redis中的缓存.......");}}}else{System.out.println("查询Redis中的缓存.......");}return userList;}

控制台输出

查询的数据库......
2020-05-11 19:48:01.976  INFO 9396 --- [pool-1-thread-2] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......
查询Redis中的缓存.......

我们将并发数量再改大一点比如10万人同时访问，也是没问题的

Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理相关推荐

猿创征文 | 微服务 Spring Boot 整合Redis 实战开发解决高并发数据缓存
文章目录一.什么是缓存? ⛅为什么用缓存? ⚡如何使用缓存二.实现一个商家缓存 ⌛环境搭建 ♨️核心源码 ✅测试接口三.采用微服务 Spring Boot 注解开启缓存 ✂️@CacheEn ...
Spring Boot 集成 Redis 缓存
Spring Boot 集成 Redis 缓存在此章,我们将 SpringBoot 集成 Redis 缓存,Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储,可以用作数据库.缓存和消息代理,在本章仅讲 ...
Spring Boot集成Redis缓存之RedisTemplate的方式
前言 Spring Boot 集成Redis,将自动配置 RedisTemplate,在需要使用的类中注入RedisTemplate的bean即可使用 @Autowired private Redis ...
Spring Boot集成Redis缓存之注解方式
首先还是加入依赖Jar pom.xml中加入依赖 <dependency><groupId>org.sp ...
Linux 安装Redis-6.2.5，配置及使用(RDB与AOF持久化、sentinel机制、主从复制、Spring Boot 集成 Redis)
CentOS 7 安装Redis-6.2.5版本 Redis采用的是基于内存的单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps 应用场景: 令牌(Toke ...
Spring Boot 结合 Redis 缓存
Redis官网: 中:http://www.redis.cn/ 外:https://redis.io/ redis下载和安装 Redis官方并没有提供Redis的Windows版本,这里使用微软提供的 ...
Spring boot - 整合 Redis缓存（上）
一.配置Pom文件在使用spring boot 2.0整合redis时遇到了好多问题,网上很多例子都是1.x版本的.故2.0没有折腾好所以将2.0降到了1.5.降级后由于thymeleaf版本也会从 ...
模拟高并发场景工具：siege
1.模拟高并发场景 1.1 安装工具:siege wget http://download.joedog.org/siege/siege-latest.tar.gz tar -zxvf siege-l ...
Spring Boot集成Redis实现缓存
前言在此章,我们将 SpringBoot 集成 Redis缓存,Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储,可以用作数据库.缓存和消息代理,在本章仅讲解缓存集成.一键获取源码地址准备工作当前 ...

Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理

前言

Spring Boot集成Redis缓存高并发条件下处理

方式一、针数据量不是很大的情况下

开始模拟Redis缓存高并发场景

UserController.java

我们先不加人同步锁synchronized看看缓存效果

UserServiceImpl.java

控制台打印

从中可看出一部分人请求了数据库、一部分请求了缓存、此时便出现了缓存穿透

方案一：这时加人同步锁synchronized再看看缓存效果

加入synchronized同步锁、控制台打印

Java 中的 synchronized 关键字可以在多线程环境下用来作为线程安全的同步锁，可以看出针数据量不是很大的情况下，加入synchronized同步锁能解决缓存穿透问题。那么问题来了，大数据量又怎么解决呢？

方式二：加入双重检测锁解决缓存穿透

UserServiceImpl.java，修改一下代码

控制台输出

我们将并发数量再改大一点比如10万人同时访问，也是没问题的

Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理相关推荐

最新文章

热门文章

Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理

前言

Spring Boot集成Redis缓存高并发条件下处理

方式一、针数据量不是很大的情况下

开始模拟Redis缓存高并发场景

UserController.java

我们先不加人同步锁synchronized看看缓存效果

UserServiceImpl.java

控制台打印

从中可看出一部分人请求了数据库、一部分请求了缓存、此时便出现了缓存穿透

方案一：这时加人同步锁synchronized再看看缓存效果

加入synchronized同步锁、控制台打印

Java 中的 synchronized 关键字可以在多线程环境下用来作为线程安全的同步锁，可以看出针数据量不是很大的情况下，加入synchronized同步锁能解决缓存穿透问题。那么问题来了，大数据量又怎么解决呢？

方式二：加入双重检测锁解决缓存穿透

UserServiceImpl.java，修改一下代码

控制台输出

我们将并发数量再改大一点 比如10万人同时访问，也是没问题的

Spring Boot集成Redis缓存之模拟高并发场景处理相关推荐

最新文章

热门文章

我们将并发数量再改大一点比如10万人同时访问，也是没问题的