前言

只有光头才能变强。

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1.数据库连接池

什么是数据库连接池

简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。

为什么我们要使用数据库连接池

• 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的

• 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下

编写连接池

1. 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口

2. 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】

3. 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个Connection返回给用户

4. 调用Connection.close()方法，Connction返回给LinkedList

private static LinkedList list = new LinkedList<>();//获取连接只需要一次就够了，所以用static代码块static {//读取文件配置    InputStream inputStream = Demo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");    Properties properties = new Properties();try {        properties.load(inputStream);        String url = properties.getProperty("url");        String username = properties.getProperty("username");        String driver = properties.getProperty("driver");        String password = properties.getProperty("password");//加载驱动        Class.forName(driver);//获取多个连接，保存在LinkedList集合中for (int i = 0; i 10; i++) {            Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);            list.add(connection);        }    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    } catch (ClassNotFoundException e) {        e.printStackTrace();    } catch (SQLException e) {        e.printStackTrace();    }}//重写Connection方法，用户获取连接应该从LinkedList中给他@Overridepublic Connection getConnection() throws SQLException {    System.out.println(list.size());    System.out.println(list);//先判断LinkedList是否存在连接return list.size() > 0 ? list.removeFirst() : null; }

我们已经完成前三步了，现在问题来了。我们调用Conncetion.close()方法，是把数据库的物理连接关掉，而不是返回给LinkedList的

解决思路：

1. 写一个Connection子类，覆盖close()方法

2. 写一个Connection包装类，增强close()方法

3. 用动态代理，返回一个代理对象出去，拦截close()方法的调用，对close()增强

分析第一个思路：

• Connection是通过数据库驱动加载的，保存了数据的信息。写一个子类Connection，new出对象，子类的Connction无法直接继承父类的数据信息，也就是说子类的Connection是无法连接数据库的，更别谈覆盖close()方法了。

分析第二个思路：

• 写一个Connection包装类。

1. 写一个类，实现与被增强对象的相同接口【Connection接口】

2. 定义一个变量，指向被增强的对象

3. 定义构造方法，接收被增强对象

4. 覆盖想增强的方法

5. 对于不想增强的方法，直接调用被增强对象的方法

这个思路本身是没什么毛病的，就是实现接口时，方法太多了！，所以我们也不使用此方法

分析第三个思路代码实现：

@Overridepublic Connection getConnection() throws SQLException {

    if (list.size() > 0) {        final Connection connection = list.removeFirst();

        //看看池的大小        System.out.println(list.size());

        //返回一个动态代理对象        return (Connection) Proxy.newProxyInstance(Demo1.class.getClassLoader(), connection.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() {

            @Override            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

                //如果不是调用close方法，就按照正常的来调用                if (!method.getName().equals("close")) {                    method.invoke(connection, args);                } else {

                    //进到这里来，说明调用的是close方法                    list.add(connection);

                    //再看看池的大小                    System.out.println(list.size());

                }                return null;            }

        });    }    return null;}

我们上面已经能够简单编写一个线程池了。下面我们来使用一下开源数据库连接池

DBCP

使用DBCP数据源的步骤：

1. 导入两个jar包【Commons-dbcp.jar和Commons-pool.jar】

2. 读取配置文件

3. 获取BasicDataSourceFactory对象

4. 创建DataSource对象

private static DataSource dataSource = null;

static {    try {        //读取配置文件        InputStream inputStream = Demo3.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");        Properties properties = new Properties();        properties.load(inputStream);

        //获取工厂对象        BasicDataSourceFactory basicDataSourceFactory = new BasicDataSourceFactory();        dataSource = basicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

    } catch (IOException e) {        e.printStackTrace();    } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();    }}

public static Connection getConnection() throws SQLException {    return dataSource.getConnection();

}

//这里释放资源不是把数据库的物理连接释放了，是把连接归还给连接池【连接池的Connection内部自己做好了】public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {

    if (rs != null) {        try {            rs.close();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        rs = null;    }    if (st != null) {        try {            st.close();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }

    }    if (conn != null) {        try {            conn.close();        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }

    }}

C3P0

C3P0数据源的性能更胜一筹，并且它可以使用XML配置文件配置信息！

步骤：

1. 导入开发包【c3p0-0.9.2-pre1.jar】和【mchange-commons-0.2.jar】

2. 导入XML配置文件【可以在程序中自己一个一个配，C3P0的doc中的Configuration有XML文件的事例】

3. new出ComboPooledDataSource对象

private static ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = null;

static {    //如果我什么都不指定，就是使用XML默认的配置，这里我指定的是oracle的    comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("oracle");}

public static Connection getConnection() throws SQLException {    return comboPooledDataSource.getConnection();}

Tomcat数据源

Tomcat服务器也给我们提供了连接池，内部其实就是DBCP

步骤：

1. 在META-INF目录下配置context.xml文件【文件内容可以在tomcat默认页面的 JNDI Resources下Configure Tomcat's Resource Factory找到】

2. 导入Mysql或oracle开发包到tomcat的lib目录下

3. 初始化JNDI->获取JNDI容器->检索以XXX为名字在JNDI容器存放的连接池

context.xml文件的配置：

"jdbc/EmployeeDB"            auth="Container"            type="javax.sql.DataSource"            username="root"            password="root"            driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"            url="jdbc:mysql://localhost:3306/zhongfucheng"            maxActive="8"            maxIdle="4"/>

try {

    //初始化JNDI容器    Context initCtx = new InitialContext();

    //获取到JNDI容器    Context envCtx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");

    //扫描以jdbc/EmployeeDB名字绑定在JNDI容器下的连接池    DataSource ds = (DataSource)            envCtx.lookup("jdbc/EmployeeDB");

    Connection conn = ds.getConnection();    System.out.println(conn);

} 

使用dbutils框架

dbutils它是对JDBC的简单封装，极大简化jdbc编码的工作量

DbUtils类

提供了关闭连接，装载JDBC驱动，回滚提交事务等方法的工具类【比较少使用，因为我们学了连接池，就应该使用连接池连接数据库】

QueryRunner类

该类简化了SQL查询，配合ResultSetHandler使用，可以完成大部分的数据库操作，重载了许多的查询，更新，批处理方法。大大减少了代码量

ResultSetHandler接口

该接口规范了对ResultSet的操作，要对结果集进行什么操作，传入ResultSetHandler接口的实现类即可。

• ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。

• ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。

• BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。

• BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。

• ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。

• KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。

• MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。

• MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List

• ScalarHandler 将ResultSet的一个列到一个对象中。

使用DbUtils框架对数据库的CRUD

/** 使用DbUtils框架对数据库的CRUD* 批处理** */public class Test {

    @org.junit.Testpublic void add() throws SQLException {

        //创建出QueryRunner对象        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());        String sql = "INSERT INTO student (id,name) VALUES(?,?)";

        //我们发现query()方法有的需要传入Connection对象，有的不需要传入        //区别：你传入Connection对象是需要你来销毁该Connection，你不传入，由程序帮你把Connection放回到连接池中        queryRunner.update(sql, new Object[]{"100", "zhongfucheng"});

    }

    @org.junit.Testpublic void query()throws SQLException {

        //创建出QueryRunner对象        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());        String sql = "SELECT * FROM student";

        List list = (List) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Student.class));        System.out.println(list.size());

    }

    @org.junit.Testpublic void delete() throws SQLException {        //创建出QueryRunner对象        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());        String sql = "DELETE FROM student WHERE id='100'";

        queryRunner.update(sql);    }

    @org.junit.Testpublic void update() throws SQLException {        //创建出QueryRunner对象        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());        String sql = "UPDATE student SET name=? WHERE id=?";

        queryRunner.update(sql, new Object[]{"zhongfuchengaaa", 1});    }

    @org.junit.Testpublic void batch() throws SQLException {        //创建出QueryRunner对象        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());        String sql = "INSERT INTO student (name,id) VALUES(?,?)";

        Object[][] objects = new Object[10][];        for (int i = 0; i 10; i++) {            objects[i] = new Object[]{"aaa", i + 300};        }        queryRunner.batch(sql, objects);    }

}

分页

分页技术是非常常见的，在搜索引擎下搜索页面，不可能把全部数据都显示在一个页面里边。所以我们用到了分页技术。

Oracle实现分页

/*  Oracle分页语法：    @lineSize---每页显示数据行数    @currentPage----当前所在页*/SELECT *FROM (    SELECT 列名,列名,ROWNUM rn    FROM 表名    WHERE ROWNUM<=(currentPage*lineSize)) temp

WHERE temp.rn>(currentPage-1)*lineSize;

Oracle分页原理简单解释：

/*  Oracle分页：    Oracle的分页依赖于ROWNUM这个伪列，ROWNUM主要作用就是产生行号。  分页原理：    1：子查询查出前n行数据，ROWNUM产生前N行的行号    2：使用子查询产生ROWNUM的行号，通过外部的筛选出想要的数据  例子：    我现在规定每页显示5行数据【lineSize=5】，我要查询第2页的数据【currentPage=2】    注：【对照着语法来看】  实现：    1：子查询查出前10条数据【ROWNUM<=10】    2：外部筛选出后面5条数据【ROWNUM>5】    3：这样我们就取到了后面5条的数据*/

Mysql实现分页

/*  Mysql分页语法：  @start---偏移量，不设置就是从0开始【也就是(currentPage-1)*lineSize】  @length---长度，取多少行数据*/SELECT *FROM 表名LIMIT [START], length;

/*  例子：    我现在规定每页显示5行数据，我要查询第2页的数据  分析：    1：第2页的数据其实就是从第6条数据开始，取5条  实现：    1：start为5【偏移量从0开始】    2：length为5*/

总结：

• Mysql从(currentPage-1)*lineSize开始取数据，取lineSize条数据

• Oracle先获取currentPagelineSize条数据，从(currentPage-1)lineSize开始取数据

使用JDBC连接数据库实现分页

下面是常见的分页图片

配合图片，看下我们的需求是什么：

1. 算出有多少页的数据，显示在页面上

2. 根据页码，从数据库显示相对应的数据。

分析：

1. 算出有多少页数据这是非常简单的【在数据库中查询有多少条记录，你每页显示多少条记录，就可以算出有多少页数据了】

2. 使用Mysql或Oracle的分页语法即可

通过上面分析，我们会发现需要用到4个变量

• currentPage--当前页【由用户决定的】

• totalRecord--总数据数【查询表可知】

• lineSize--每页显示数据的数量【由我们开发人员决定】

• pageCount--页数【totalRecord和lineSize决定】

    //每页显示3条数据    int lineSize = 3;

    //总记录数    int totalRecord = getTotalRecord();

    //假设用户指定的是第2页    int currentPage = 2;

    //一共有多少页    int pageCount = getPageCount(totalRecord, lineSize);

    //使用什么数据库进行分页，记得要在JdbcUtils中改配置    List list = getPageData2(currentPage, lineSize);for (Person person : list) {        System.out.println(person);    }//使用JDBC连接Mysql数据库实现分页public static List getPageData(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {//从哪个位置开始取数据int start = (currentPage - 1) * lineSize;    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());    String sql = "SELECT name,address  FROM person LIMIT ?,?";    List persons = (List) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{start, lineSize});return persons;}//使用JDBC连接Oracle数据库实现分页public static List getPageData2(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {//从哪个位置开始取数据int start = (currentPage - 1) * lineSize;//读取前N条数据int end = currentPage * lineSize;    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());    String sql = "SELECT " +"  name, " +"  address " +"FROM ( " +"  SELECT " +"    name, " +"    address , " +"    ROWNUM rn " +"  FROM person " +"  WHERE ROWNUM <= ? " +")temp WHERE temp.rn>?";    List persons = (List) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{end, start});return persons;}public static int getPageCount(int totalRecord, int lineSize) {//简单算法//return (totalRecord - 1) / lineSize + 1;//此算法比较好理解，把数据代代进去就知道了。return totalRecord % lineSize == 0 ? (totalRecord / lineSize) : (totalRecord / lineSize) + 1;}public static int  getTotalRecord() throws SQLException {//使用DbUtils框架查询数据库表中有多少条数据    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());    String sql = "SELECT COUNT(*) FROM person";    Object o = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler());    String ss = o.toString();int  s = Integer.parseInt(ss);return s;}

最后

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