开源大数据:MLSQL
MLSQL Console是MLSQL Stack 套件中非常重要的一款直接面向普通用户的产品。 MLSQL Console支持无编码所见即所得的交互性数据分析,同时也提供了面向大数据和AI的语言MLSQL的支持,拥有诸如脚本管理,代码补全,执行等功能
1、MLSQL 特性:
1-1、易用性:MLSQL非常易于使用,以SQL为基本语法单元,支持命令行形态,内嵌Python,可以直接分布式操作海量数据,玩转数据于弹指之间;
1-2、数据安全性:MLSQL语言内置数据安全,可以让你精细控制粒度到列的数据访问,与此同时,你还可以控制每个成员允许使用的语法操作,并具有高度可扩展性;
1-3、云原生支持:用户可以轻易的将MLSQL引擎部署于支持K8s的各种云以及私有部署上。我们同时也支持Yarn等部署模式;
2、MLSQL 编写工具
3、MLSQL 插件:
- MLSQL深度学习入门(四)-Serving
- MLSQL深度学习入门(三)-特征工程
- MLSQL深度学习入门(二)-分布式模型训练
- MLSQL 机器学习最简教程(无需Python!)
- MLSQL深度学习入门(一)
- 使用MLSQL玩转示例数据集
- 玩转MLSQL Python插件
- MLSQL 支持引用第三方项目模块
- MLSQL 支持JDBC聚合下推
- Tier Storage ,一个全能的分布式文件系统
- MLSQL插件开发系列4-其他扩展点
- MLSQL插件开发系列3-插件扩展点
- MLSQL插件开发系列2-引擎生命周期扩展点
- MLSQL插件开发系列1-插件概览
- PyJava Ray foreach/map_iter实现原理
- PyJava Python SDK导读
- MLSQL体验站点
- MLSQL与JuiceFS在AI方向的整合畅享
- 徒手撸一个表达式引擎
- MLSQL源码阅读小指南
- JuiceFS你应该知道的一些事
- MLSQL对Z-Odering索引的支持
- Spark JDBC加载慢怎么办
- Z-Ordering索引加速大数据查询
- 如何开箱即用的分析你的数据库数据(JDBC索引技术预览)
- MLSQL Analysis 有默认体验引擎和示例脚本了
- MLSQL Console优化脚本级任务进度展示
- MLSQL针对K8s增加liveness和readiness 探针
- MLSQL Engine SparkContext is stopped异常
- MLSQL 支持条件分支语句
- MLSQL Stack体验站点火爆来袭
- 轻松分析阿里云OSS数据
- 云原生的价值以及几点趋势
- 神奇语言MLSQL
4、MSQL参考
MLSQL 视频:https://space.bilibili.com/22610047/video
MLSQL 文档:https://docs.mlsql.tech/mlsql-console/dev_guide/engine/plugin/et.html
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