数据仓库和数据库

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，反映历史变化数据集合，用于分析场景，支持管理决策过程等。

面向主题：在较高层次对企业的数据进行综合归并而进行的抽象概念。数据仓库都是基于某个明确主题，仅需要与该主题相关的数据，其他的无关细节数据将被排除掉
集成的：从不同的数据源采集数据到同一个数据源，此过程会有一些ETL操作；并保持数据的一致性、完整性、准确性、有效性
反映历史变化：关键数据隐式或显式的基于时间变化
相对稳定：数据仓库的数据一般只做添加不做更新：数据装入以后一般只进行查询操作，没有传统数据库的增删改操作

数据库是通过一定数据结构对数据进行组织、存储和管理，一般用于OLTP应用场景，目的是具有较高的独立性、扩展性、较少的冗余、高性能和高效率。

数据仓库和数据库的区别：

	数据仓库	数据库
数据范围	企业全部数据、历史数据、变化数据	当前数据
数据变化	一般只添加，很少修改、不删除	增删改查等
应用场景	决策处理、数据画像、机器学习、人工智能	业务处理
建模理论	ER建模、维度建模、混合建模	ER建模，一般遵循3NF
数据处理	非频繁、数据量大、高吞吐、有时延	频繁、量少次多、高并发、低延迟

[数据仓库]数据仓库和数据库的区别相关推荐

再论数据仓库与数据库的区别
数据仓库与数据库的区别着重点不同: 数据库着重于数据的业务处理(数据的增删改).也就是数据的OLTP处理数据仓库着重于数据的分析,通常都是面向某一个行业,领域(查询),也就是数据的OLAP处理存 ...
数据仓库和数据库的区别
本文主要介绍数据仓库和数据库的区别,首先描述下数据仓库是什么: 数据仓库的本质还是一个数据库,它将各个异构的数据源数据库的数据给统一管理起来,并且完成了质量较差的数据的剔除.格式转换,最终按照一种合理 ...
走进大数据丨数据仓库和数据库的区别
一.数据仓库 1. 什么是数据仓库? 数据仓库(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,数据仓库,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合.它出于分析性报告和 ...
数据仓库-数据仓库的简介(由来、与关系数据库的区别、数据仓库模型)
数据仓库的基本概念数据仓库泛化.合并多维空间的数据.构造数据仓库涉及数据清理.数据集成和数据变换,可以看做数据挖掘的一个重要预处理步骤.此外,数据仓库提供联机分析处理(OLAP)工具,用于各种粒度的 ...
数据中台VS业务中台、数据中台VS数据仓库，到底有什么区别？
导读:本文主要阐述数据中台的定义和核心能力. 作者:付登坡江敏任寅姿孙少忆等来源:大数据DT(ID:bigdatadt) 01 数据中台VS业务中台 1. 数据中台与业务中台的区别业务中台 ...
数据仓库与数据集市的概念区别
...
数据仓库和传统数据库的关系
一:什么是数据仓库数据仓库的建立是为了工商企业主管提供系统结构和工具,以便他们系统的组织,理解.使用数据进行决策:广义的讲,数据仓库是一种数据库,它允许讲各种应用系统集成在一起,为统一的历史数据分析 ...
关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系型数据库和非关系型数据库的区别待会总结,先自我学习先一关系型数据库有我们只需要记住常用的几个:mysql /oracle/sql server/sqlite 几个即可我还有一篇文章 ...
几种常用数据库的区别
几种常用数据库的区别文章目录几种常用数据库的区别前言一.开放性二.可伸缩性,并行性三.安全认证四.性能五.客户端支持及应用模式六.操作上七.使用风险前言本文讲了 MySQL. ...

[数据仓库]数据仓库和数据库的区别

数据仓库和数据库

[数据仓库]数据仓库和数据库的区别相关推荐

最新文章

热门文章