更改DataFrame索引为从1开始的自然数

【函数说明】

实际上对于人来说更习惯于从零开始索引单元格，这样也不会容易出错。而建立一个DataFrame变量后默认索引是从零开始的，还有一些由于如导入等，默认添加的索引甚至会出现一些字符串。本函数可以统一索引，方便数据查找筛选。

【调用案例】

调用前

调用后

【代码实现】

import pandas as pd
import numpy as npdef DataFrame_Add_num_index(df):'''为任意大小的Dataframe结构变量添加从1开始的数字索引'''A = np.array(df)         #先要知道这个DataFrame的大小，即其形状A = A.tolist() shape = df.shape r = shape[0]c = shape[1]c_list = []r_list = []a = 1b = 1while a <= c:c_list.append(a)a = a+1while b <= r:r_list.append(b)b = b+1df = pd.DataFrame(A,columns = c_list, index = r_list)return df

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