本节内容综述

误差可能来源于 Bias 与 Variance ；
如果误差来源于 Variance ，为 Overfitting，来源于 Bias ，为 Underfitting ；
模型的选择（类似交叉验证前置知识），要注意：在公共测试集测试，在私有测试集未必表现好；
N-fold Cross Validation，进行交叉验证。

小细节

What to do with large bias?

如果是过拟合：

可以考虑增加输入（特征工程、更多地数据）；
可以考虑更复杂的模型。

What to do with large variance?

如果是不拟合：

更多的数据；
正则化（让曲线更平滑）。

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What to do with large bias?

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