pillow python histogram_Python中的PIL库

PIL/Pillow

PIL(Python Image Library)是Python的第三方图像处理库，功能强大，使用人数众多。PIL历史悠久，原来是只支持 python2.x 的版本，后来出现了移植到python3的库Pillow，其功能和PIL差不多，但是支持python3。

PIL和Pillow的调用都是 import PIL。所以，以下Pillow称为PIL，因为我的环境是python3.7

PIL可以做很多和图像处理相关的事情:

图像归档(Image Archives)：PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。

图像展示(Image Display)：PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。

图像处理(Image Processing)：PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter)，还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。

PIL中有很多类，比较常用的有下面几个：

Image

from PIL import Image

im=Image.open("1.jpg") #打开一张图片

#图片的属性

print(im.mode) #图片的模式，如RGB

print(im.size) #图片的尺寸

print(im.format) #图片的格式

print(im.info) #图片的信息

print(im.histogram()) #图片的颜色直方图

#图片的操作

im.rotate(45).show() #将图片向左旋转45度并显示

im.copy().show() #将图片复制并且显示

im=im.convert("P") #将图片模式变为8位像素模式，即灰度模式

im.save("test.png") #保存为test.png图片

未完待续。。。

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