2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

InnoDB默认是可重复读的(REPEATABLE READ)。MySQL/InnoDB 提供SQL标准所描述的所有四个事务隔离级别。你可以在命令行用--transaction-isolation选项,或在选项文件里,为所有连接设置默认隔离级别。
例如,你可以在my.inf文件的[mysqld]节里类似如下设置该选项:

transaction-isolation = {READ-UNCOMMITTED | READ-COMMITTED | REPEATABLE-READ | SERIALIZABLE}

用户可以用SET TRANSACTION语句改变单个会话或者所有新进连接的隔离级别。它的语法如下:

SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

注意:默认的行为(不带session和global)是为下一个(未开始)事务设置隔离级别。如果你使用GLOBAL关键字,语句在全局对从那点开始创建的所有新连接(除了不存在的连接)设置默认事务级别。你需要SUPER权限来做这个。使用SESSION 关键字为将来在当前连接上执行的事务设置默认事务级别。 任何客户端都能自由改变会话隔离级别(甚至在事务的中间),或者为下一个事务设置隔离级别。

你可以用下列语句查询全局和会话事务隔离级别:

SELECT @@global.tx_isolation;
SELECT @@session.tx_isolation;
SELECT @@tx_isolation;

----以上手册中的理论知识;
===========================================================================================
       隔离级别               脏读(Dirty Read)          不可重复读(NonRepeatable Read)     幻读(Phantom Read) 
===========================================================================================

未提交读(Read uncommitted)        可能                            可能                       可能

已提交读(Read committed)          不可能                          可能                        可能

可重复读(Repeatable read)          不可能                          不可能                     可能

可串行化(Serializable )                不可能                          不可能                     不可能

===========================================================================================

·未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据

·提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)

·可重复读(Repeated Read):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读

·串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

用例子说明各个级别的情况:

① 脏读: 脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。

session 1:
mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select @@session.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@session.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into ttd values(1);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)session 2:
mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ   |        --------该隔离级别下(除了 read uncommitted)
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
Empty set (0.00 sec)              --------不会出现脏读mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| READ-UNCOMMITTED       |   --------该隔离级别下
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |                                       --------REPEATABLE-READ级别出现脏读+------+
1 row in set (0.00 sec)

结论:session 2 在READ-UNCOMMITTED 下读取到session 1 中未提交事务修改的数据.

② 不可重复读:是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。

session 1:
mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| READ-COMMITTED         |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)session 2 :mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> insert into ttd values(2);  /也可以更新数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)session 2 提交后,查看session 1 的结果;session 1:mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |                             --------和第一次的结果不一样,READ-COMMITTED 级别出现了不重复读
|    2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

③ 可重复读:

session 1:
mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |
|    2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)session 2 :mysql> select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| REPEATABLE-READ        |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into ttd values(3);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)session 2 提交后,查看session 1 的结果;session 1:mysql> select * from ttd;
+------+
| id   |
+------+
|    1 |                                      --------和第一次的结果一样,REPEATABLE-READ级别出现了重复读
|    2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)(commit session 1 之后 再select * from ttd 可以看到session 2 插入的数据3)

④ 幻读:第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

mysql>CREATE TABLE `t_bitfly` (
`id` bigint(20) NOT NULL default '0',
`value` varchar(32) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDBmysql> select @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;
+-----------------------+-----------------+
| @@global.tx_isolation | @@tx_isolation  |
+-----------------------+-----------------+
| REPEATABLE-READ       | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+

实验一:t Session A                   Session B
|
| START TRANSACTION;          START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|                             INSERT INTO t_bitfly
|                             VALUES (1, 'a');
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|                             COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| empty set
|
| INSERT INTO t_bitfly VALUES (1, 'a');
| ERROR 1062 (23000):
| Duplicate entry '1' for key 1
v (shit, 刚刚明明告诉我没有这条记录的)如此就出现了幻读,以为表里没有数据,其实数据已经存在了,傻乎乎的提交后,才发现数据冲突了。实验二:t Session A                  Session B
|
| START TRANSACTION;         START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                            INSERT INTO t_bitfly
|                            VALUES (2, 'b');
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                            COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|
| UPDATE t_bitfly SET value='z';
| Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0
| (怎么多出来一行)
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | z     |
| |    2 | z     |
| +------+-------+

本事务中第一次读取出一行,做了一次更新后,另一个事务里提交的数据就出现了。也可以看做是一种幻读。
当隔离级别是可重复读,且禁用innodb_locks_unsafe_for_binlog的情况下,在搜索和扫描index的时候使用的next-key locks可以避免幻读。

再看一个实验,要注意,表t_bitfly里的id为主键字段。

实验三:
t Session A                 Session B
|
| START TRANSACTION;        START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly
| WHERE id<=1
| FOR UPDATE;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           INSERT INTO t_bitfly
|                           VALUES (2, 'b');
|                           Query OK, 1 row affected
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           INSERT INTO t_bitfly
|                           VALUES (0, '0');
|                           (waiting for lock ...then timeout)
|                           ERROR 1205 (HY000):
|                           Lock wait timeout exceeded;
|                           try restarting transaction
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+
|                           COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;| +------+-------+
| | id   | value |
| +------+-------+
| |    1 | a     |
| +------+-------+

可以看到,用id<=1加的锁,只锁住了id<=1的范围,可以成功添加id为2的记录,添加id为0的记录时就会等待锁的释放。

实验四:一致性读和提交读
t Session A                      Session B
|
| START TRANSACTION;             START TRANSACTION;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+
|                                INSERT INTO t_bitfly
|                                VALUES (2, 'b');
|                                COMMIT;
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly LOCK IN SHARE MODE;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| |  2 | b     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly FOR UPDATE;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| |  2 | b     |
| +----+-------+
|
| SELECT * FROM t_bitfly;
| +----+-------+
| | id | value |
| +----+-------+
| |  1 | a     |
| +----+-------+

如果使用普通的读,会得到一致性的结果,如果使用了加锁的读,就会读到“最新的”“提交”读的结果。

本身,可重复读和提交读是矛盾的。在同一个事务里,如果保证了可重复读,就会看不到其他事务的提交,违背了提交读;如果保证了提交读,就会导致前后两次读到的结果不一致,违背了可重复读。

可以这么讲,InnoDB提供了这样的机制,在默认的可重复读的隔离级别里,可以使用加锁读去查询最新的数据(提交读)。
MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读,需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是next-key locks。

总结:

四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。事务级别越高,性能越差,大多数环境read committed 可以用.记住4个隔离级别的特点(上面的例子);

转载于:https://my.oschina.net/u/4008390/blog/3014509

MySQL 四种事务隔离级的说明相关推荐

  1. mysql四种事务级别_【MySQL 知识】四种事务隔离级别

    摘要:本篇文章主要是为了对MySQL的四种事务隔离级别的介绍.为了保证数据库的正确性与一致性,数据库事务具有原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation) ...

  2. mysql四种事务隔离级别

    mysql事务并发问题 ACID什么的就不啰嗦了.mysql多个事务并发的时候,可能会出现如下问题: 1. 更新丢失 即两个事务同时更新某一条数据,后执行的更新操作会覆盖先执行的更新操作,导致先执行的 ...

  3. MySQL 四种事务隔离级别详解及对比--转

    http://www.jb51.net/article/100183.htm 接的隔离级别.它的语法如下: ? 1 SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATI ...

  4. c mysql 批量插入_c#之mysql四种带事务批量插入

    前言 对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单 我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到数据库,如果循环打扰我数据库,数据库也会觉得很累,从而增加数据库服务器压 ...

  5. 【MySQL】MySQL的四种事务隔离级别

    [MySQL]MySQL的四种事务隔离级别 本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事 ...

  6. mysql四种输入_mysql四种事务隔离级别

    mysql事务并发问题 ACID什么的就不啰嗦了.mysql多个事务并发的时候,可能会出现如下问题: 1. 更新丢失 即两个事务同时更新某一条数据,后执行的更新操作会覆盖先执行的更新操作,导致先执行的 ...

  7. mysql 事务 隔离级别_MySQL的四种事务隔离级别

    https://www.cnblogs.com/huanongying/p/7021555.html 本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB 一.事务的 ...

  8. Mysql有四种事务隔离级别,详解脏读、不可重复读、幻读

    Mysql的事务隔离级别 Mysql有四种事务隔离级别,这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时,可能出现的脏读.不可重复读.幻读的问题. 脏读 大家看一下,我们有两个事务,一个是 Transact ...

  9. 别看是面试问烂的题目,一面试你照样还是不会系列MySQL四种隔离级别,看完吊打面试官!

    别看是面试问烂的题目,一面试你照样还是不会系列MySQL四种隔离级别,看完吊打面试官! 什么是事务 事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消.也 ...

  10. 【实施工程师之家】——mysql四种索引PRIMARY(主键索引)、INDEX(一般索引)、UNIQUE(非空索引)、FULLTEXT(全文索引)应用

    mysql四种索引PRIMARY(主键索引).INDEX(一般索引).UNIQUE(非空索引).FULLTEXT(全文索引)应用 目录 1)PRIMARY: 2)NORMAL: 3)UNIQUE: 4 ...

最新文章

  1. java param add_Java中的Map paramMap
  2. 基于 abp vNext 和 .NET Core 开发博客项目 - 数据访问和代码优先
  3. C语言文件读写(结构体文件)
  4. Android应用启动后自动创建桌面快捷方式
  5. java一个源文件供一个程序_java02 Java源文件范例提供了一个布局合理的Java程序范例 - 下载 - 搜珍网...
  6. java创建目录时带权限_java – 无法在外部存储中创建目录,尽管权限显然设置正确...
  7. python list增删改查_Python 基础list 增删改查 解析
  8. 消息中间件学习总结(6)——RocketMQ之RocketMQ大数据畅想
  9. 计算机宏应用实例,【电脑技巧】Office word宏命令巧妙应用一例
  10. ZEMAX | 如何创建复杂的非序列物体
  11. wps启用编辑按钮在哪里_WPS文字打印设置
  12. 友情链接SEO工具检测不出来
  13. python slice函数画高维图_没想到Python还能画六维图
  14. SAP 打开或关闭财务账期和物料账期等事物代码清单-OB52/MMPV/MMRV/OKP1/1KEF
  15. 国外it的一些学习网站
  16. jimu Mirror,加速你的 Android UI 开发
  17. VS2019设置easyx图形库
  18. 开启安全测试评估专业赛道:永信至诚“数字风洞”产品体系战略发布
  19. 关于小程序获取手机号解密失败问题
  20. python爬取糗事百科超搞笑图片

热门文章

  1. etcdctl的使用
  2. redis连接数据库进行操作
  3. python 连接数据库 pymysql模块的使用
  4. STM32的ADC精度提高方法
  5. [工具] Numpy
  6. 配置mac百度云同步盘
  7. Oracle Concepts Guide 中 Oracle 实例 和 数据库 【关系图】
  8. javascript || 简写 if
  9. 快速浏览Silverlight3 beta:鸡肋一样的WritableBitmap
  10. 移动端拖拽(模块化开发,触摸事件,webpack)