人工智能机器学习笔记 10月10日

1 机器学习元老级人物的观点

学习意味着改变

学习是通过经验提高自己

2 学习的定义

学习是获取知识，积累经验和发现规则的过程。外在表现为适应环境和自我完美。

机器学习的结果包含在两个方面：计算的有效性和高效性。

3 为什么要机器学习

像大数据的一些事情是人类无法完成的，需要借助机器去探究数据的关系（尿布与啤酒的故事）。

4 学习的种类

（1）归纳学习

（2）类比学习

（3）基于假设的学习解释在http://blog.csdn.net/hellowos/article/details/12746751

5 归纳学习几种类型

（1）监督的学习

（2）半监督的学习

（3）非监督的学习

（4）加强的学习

分类解释在http://blog.csdn.net/hellowos/article/details/12746421

监督的学习主要是生成函数

非监督的学习是生成分布函数，确定分类，以及符号表示

半监督的学习在http://blog.csdn.net/hellowos/article/details/12745937有详细的解释

其中在将非标记的转化成标记的有一下几种方法：

一般模型

自我训练模型

协同训练模型

传播模型这里用到的是图的知识

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