java 性能调优，使用 async-profiler + FlameGraph火焰图分析cup消耗热点代码

参考文章 https://www.jianshu.com/p/9364028cca4e

目的：通过分析工具找到项目中占用cpu时间最长的代码片段，优化热点代码，达到优化内存的效果。

1.准备工具，从git中下载项目，可以在linux服务器上直接clone，我这里选择在Windows上先下载工具。

2.下载 FlameGraph，和 async-profiler 代码。

在git本地仓库中打开Git Bash执行：

git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph

如图：完成后再文件夹中得到两个项目代码，完成后打包上传linux服务器。这里是我下载的项目，https://download.csdn.net/download/flybridy/10620441 但最好去git上拉取最新的。

2.上传解压，配置async-profiler和FlameGraph参数：

上传解压后，进入到对应的文件夹使用chmod 赋予sh和pl的执行权限。

如图：一定注意执行chmod 的目录。

3.查看java_home,编译async-profiler。

进入async-profiler目录下，先查看java 配置，没问题之后执行make编译。具体如图

echo $JAVA_HOME

4.采集cpu profile数据，具体脚本命令请参考文章开头分享的博客。我这边直接对项目进行采集。

在async-profiler目录下。将进程号为5144的程序，采集20秒cpu数据，采集出来输出到/vdb/quote/collapsed2.txt 文件中。执行

./profiler.sh -d 20 -o collapsed -f /vdb/quote/collapsed2.txt 5144

5.将collapsed2.txt文件生成火焰图。

在FlameGraph 目录下，将数据文件生成火焰图svg文件，执行

./flamegraph.pl --colors=java /vdb/quote/collapsed2.txt > /vdb/quote/flamegraph.svg

6.下载svg文件到本地，用浏览器打开就可以看到了。可以看到项目中该方法占用cpu最多。

7.火焰图详解参考：

http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html

https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/78527777

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