目录

损失函数

1 多类SVM损失函数

1.1 一些典型的规则化方法

2 Softmax分类器

3 Softmax对比SVM

4 总结与图示


损失函数

1 多类SVM损失函数

  • 期望正确的分类值,越大越好,而且还应该大得多(+1)地到一定程度。

1.1 一些典型的规则化方法

目的:

W权值矩阵变成2W时,上面的L值仍然是那么多不发生变换,造成W值不唯一确定,所以引入正则化项

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