Atitit 过去五年的技术趋势与没落技术聚合去重 Attilax认为重要的取出了移动端特有的等。。运维等，，只保留了开发部分的趋势目录 1. 技术趋势 1 2. 3. 不建议的技术 4 4

Atitit 过去五年的技术趋势与没落技术聚合去重

Attilax认为重要的取出了移动端特有的等。。运维等，，只保留了开发部分的趋势

1. 技术趋势 1

2. 3. 不建议的技术 4 4

技术趋势(约100个

Atitit 2015 技术趋势与没落技术

1.1. 离线优先Web应用程序（Offline first web applications） 1

1.2. 依照产品而不是项目（products rather than projects）的思路进行思考。 2

1.3. Postman（getpostman.com/features）是一个在Chrome 中使用的REST客户端插件 2

1.4. PlantUML（ 2

1.5. NoPSD运动想要抓住的，是“即时设计”这个在视觉设计中重要和实用的概念。 3

1.6. “产品优于项目” 3

1.7. Css bem 3

1.8. HTML5 iFrame来沙盒化 3

1.9. 幂等过滤器 4

1.10. “只积累”是一种设计策略，数据删除通过撤回而不是更新Accumulate-only data 4

1.11. 双因素认证。基于时间的一次性密码（TOTP）是这个领域的标准算法 4

1.12. Enlive是基于Clojure 的模板框架，她彻底分离程序代码和HTML标记，用CSS选择器查找并替换文档片段 4

1.13. 。本地存储同步 local storage sync 5

1.14. Jackrabbit 3，是一个可扩展和高性能的层次化内容存储系统， 5

஡వӑԁ఩Ҭ (Text-it-as-a-service) 5

/ 5

1.15. IndexedDB 6

1.16. Nashorn 是一个面向 Java 8 发布的全新 JavaScript 引擎 6

1.17. Retrofit过将一个 REST API 转化为 Java 接口， 6

1.1. 流水线即代码通过编码而非配置CI/CD运行工具的方式，来定义部署流水线 1

1.2. 将APIs当作产品 1

1.3. 无服务器架构是一种架构方法 2

1.4. 随着BFF - 后端服务前端模式和单向数据绑定框架， 2

1.5. 谷歌的TensorFlow是一个可用于各种从研究到生产的开源机器学习平台， 2

1.6. Webpack已经证明了自己是值得选择的JavaScript模块打包工具 3

1.7. Springboot 3

1.8. 比REST更合适的方法，那就是Facebook的GraphQL 3

Atitit 2016 技术趋势与没落技术

Atitit 2017年的技术趋势与未来的大技术趋势

1. 2017年的技术趋势 2

1.1. Web not native 2

1.2. 更加移动优先，，more spa 3

1.3. Ar vr ai 3

1.4. Google pwa Progressive Web App 渐进式 Web Apps 3

1.5. Iot Lbs 3

1.6. 区块链和分布式 3

1.7. 会话系统而连接用户和应用的就是一个对话式用户界面（CUI）。 3

1.8. 对话能力可以嵌入一切智能服务中，用户只需要通过自然语言表达自己的需求， 3

1.9. 无服务器架构迅速得到了需要部署云端应用的组织的认可， 4

1.10. 服务啮合(service mesh)在服务发现、安全、跟踪、监控与故障处理方面提供了一致性，且不需要像API网关或ESB这样的共享资产。 4

1.11. 与WhatsApp被相提并论的微信，在中国正在成为名副其实的商业平台。 4

1.12. Language Servers将代码补全、调用分析和重构等能力提取为一种 API，从而让任何编辑器都能与编程语言的抽象语法树交互。语言服务器协议（Language Server Protocol, LSP） 5

1.13. 随着近来聊天机器人与语音平台的爆发自然语言理解即服务 5

1.14. 从2017年中开始，Chrome 用户有了一个在Headless模式 6

1.15. 大多数大型CSS代码库都需要复杂的命名机制来避免全局命名空间中的冲突。CSS MODULES通过为每个CSS文件中的所有class创建局部作用域来解决这些问题。 6

1.16. 你并不需要一个规则引擎”， 6

1.17. DRUID是一个具有丰富的监控特性的JDBC连接池。 7

1.18. CSS IN JS是一种用JavaScript编写CSS样式的技术， 7

1.19. 我们在适合规则引擎 7

1.20. 从代码中解耦秘密信息的管理 8

1.21. 渐进式 Web 应用 (PROGRESSIVE WEB APPLICATIONS)(PWAs 8

1.22. 诸如 Amazon Alexa ， Google 语音服务和 Siri 这样的技术 8

1.23. 云端图片理解 8

1.24. DATASTAX ENTERPRISE GRAPH（DSE Graph）处理大型图数据库方面，模式自由”（schemafree）特 9

1.25. Amazon Alexa 和 Google Home 这样的语音平台 9

1.26. Voice platforms WEBVR 是一组可让你通过浏览器访问 VR 设备的实验性 JavaScript API 9

1.27. SPACY 是一个 Python 编写的自然语言处理（NLP）库。 9

1.28. 基础设施即代码 10

1.29. VUE.JS 10

1.30. CAFFE 是一个用于深度学习的开源库，由伯克利视 10

1.31. TensorFlow 这些生成梯度的编译器将用户强制在一个受限的迷你语言之内， Knet 运用 Julia 的 11

Atitit 2018 技术趋势与没落技术总结

1. 2018 技术雷达 1

1.1. HOSTED IDENTITY MANAGEMENT AS A SERVICE （SaaS）身份管理 1

1.2. POLYCLOUD策略，不再把所有业务全 “押在”一个服务供应商身上 2

1.3. GRAPHQL FOR SERVER-SIDE RESOURCE AGGREGATION。GraphQL可以让客户端直接使用特定的查询语句去访问BFF以获取数据 2

1.4. WEB BLUETOOTH能够直接从浏览器控制任意低功耗蓝牙设备 3

1.5. Appium，它是最受欢迎的移动端自动化测试框架之一。 3

1.6. KOTLIN的使用率得到了飞速增长， 3

1.7. 多云账号（MULTI-ACCOUNT CLOUD SETUP） 4

1.8. 密钥即服务（SECRETS AS A SERVICE） 4

1.9. Headless CMS （Content Management Systems, 内容管理系统） 4

1.10. Cypress 端到端测试 5

1.11. Firefox 无头模式(HEADLESS FIREFOX) 5

1.12. MERMAID 使用类似 markdown 的标记语言来生成图表。 5

1.13. VISUAL STUDIO CODE 是微软推出的免费 IDE 编辑器， 5

1.14. (Stanford CoreNLP) 越来越多的项目需要处理非结构化的数据，而从文本中提取出有意义的业务信息是一项关键技术 6

1.15. Terraform 来实现代码化配置（as-code） 6

1.16. TRAEFIK 是一款开源的反向代理及负载均衡器。 6

1.17. MMKV 是微信开发的开源框架，为移动应用提供高速的键值对存储。 7

titit 2019技术趋势与没落技术

1.1. abcdAtitit 技术领域趋势 abcd研究总结AI（人工智能）BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据） 1

1.2. 5G、AI、云、区块链的未来 1

1.3. Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。 2

2. ThoughtWorks技术雷达 2019.4 3

2.1. Micro frontends 3

2.2. 我们将多语言编程（Polyglot Programming） 3

2.3. Secrets as a service 3

2.4. Transfer learning for NLP 评估 3

2.5. Contentful 采纳无头内容管理系统（CMS 3

2.6. Cypress 等“后Selenium”web UI测试工具采纳 4

2.7. TypeScript 采纳 TypeScript 是一种静态类型语言 4

3. 不建议的技术 4

3.1. 版本火车概念（Re l ea s e t r a i n ） 4

3.2. 模版（Templating in YAML） 4

4. ref 5a

2018没落技术 7

2. 2017没落技术 11

2.1. Ci 11

2.2. AngularJS 11

2.3. Cms as service 11

2.4. Anemic REST 20. 11

2.5. Big Data envy 11

2. 没落技术 6

2.1. gitflow 6

2.2. Application Servers 46. OSGi 47. SPDY 6

2.3. 团队应该克制他们的互联网级规模的情结而倾向于简单可行的解决方案。 7

2. 没落技术 3

2.1. 贫血 REST这种反模式，使用GraphQL这类dsl 4

2.2. CMS作为平台来使用 4

2.3. angulr 4

2.1. 数据饥饿软件包(DATA-HUNGRY PACKAGES)是一种解决方案，它需要将数据吸附到自身才能运行 7

2.2. 低代码平台（LOW-CODE PLATFORMS）使用图形化用户界面与图形化配置来创建应用程序。 7

2.3. MICROSERVICE ENVY特指那些盲目追赶微服务潮流的现象 8

2.4. 分层式微服务架构（LAYERED MICROSERVICES ARCHITECTURE） 8

2.5. 机器人流程自动化（RPA） 8

3. Atitit 互联网2018风口与趋势大盘点 8

3.1. Atitit 未来技术趋势没落技术 attilax著艾龙总结 9

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