python实现多个excel文件两种方式合并：多表单形式合并、单表单（增加标识列来区分不同文件）形式合并

我们手里面有很多个相同结构的Excel表格，项目经理说这样看起来很不直观，你帮我合并到同一个Excel文件中去，我想了一下有两种实现方式：

原始文件分布截图如下：

一、将多个Excel文件通过多表单sheet的形式合并到同一个Excel文件中去，实现如下：

def trans2Excel(data='Results/',savepath='data.xls'):'''将指定目录下所有的Excel文件合并到一个Excel中(多表单sheet的形式)'''workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')json_list=os.listdir(data)for one_json in json_list:one_json_path=data+one_jsonone_code=one_json.split('.')[0].strip()one_res_data_list=trans2Excel(data_path=one_json_path)print 'one_res_data_list_length: ',len(one_res_data_list)i=0table=workbook.add_sheet(one_code)for one_list in one_res_data_list:for j in range(len(one_list)):table.write(i,j,one_list[j])i+=1workbook.save(savepath)

合并后文件截图如下：

从上图可以看到，下方有很多的不同的sheet，就是上述目录中的文件构成的子表单。

二、通过增加标识列的方式来区分不同Excel文件，进而使用单表单来实现合并，实现如下：

def trans2Excel2(data='Results/',city_path='city.txt',savepath='data.xls'):'''不是多表单sheet的形式，而是一个表单，只是增加了标识列'''res_list=[['timePoint','rain1h','rain6h','rain12h','rain24h','temperature','humidity','pressure','windSpeed','windDirection','code','name']]json_list=os.listdir(data)for one_json in json_list:one_json_path=data+one_jsonone_code=one_json.split('.')[0].strip()one_res_data_list=trans2Excel2(data_path=one_json_path,city_path=city_path)print 'one_res_data_list_length: ',len(one_res_data_list)if one_res_data_list:res_list+=one_res_data_listwrite2Excel(res_list,savepath=savepath)

合并后文件截图如下：

最后两列是我们添加的地区和编码的标识列来区分不同地区。

上面两种方式都可以实现多个相同结构Excel文件合并的问题，不同结构的Excel表单文件没有合并的意义。

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