Python 机器学习——解决过拟合的方法
四种常用的解决过拟合（tackle overfitting）的方法，以思维导图的方式展示如下：
对神经网络而言，”choose a simpler model with fewer parameters”意味着降低网络的规模，比如层数（layers）、比如神经元（neurons）的个数。
此外：
对深度神经网络而言，有dropout
对Ensemble Learning而言，有 by drawing random combinations of the training set with repetition
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