matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）

color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.0 documentation

由其文档可知，在 colormap 类别上，有如下分类：

perceptual uniform sequential colormaps：感知均匀的序列化 colormap
sequential colormaps：序列化（连续化）色图 colormap；
- gray：0-255 级灰度，0：黑色，1：白色，黑底白字；
- gray_r：翻转 gray 的显示，如果 gray 将图像显示为黑底白字，gray_r 会将其显示为白底黑字；
- binary
diverging colormaps：两端发散的色图 colormaps；
- seismic
qualitative colormaps：量化（离散化）色图；
miscellaneous colormaps：其他色图；
- rainbow

1. matplotlib

设置 cmap 的几种方式：

plt.imshow(image, cmap=plt.get_cmap('gray_r'))
plt.imshow(image, cmap='gray_r')
plt.imshow(image, cmap=plt.cm.binary)

2. ListedColormap

class ListedColormap(Colormap):"""Colormap object generated from a list of colors...."""

from matplotlib.colors import ListedColormap
colors = ('lightgreen', 'cyan', 'gray', 'r', 'b')
cmp = ListedColormap(colors[:np.unique(y_train)])

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matplotlib 可视化 —— cmap（colormap）

1. matplotlib

2. ListedColormap

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