matplotlib 可视化细节，丰富的可选参数

plt.gca().grid(True)：显示网格线；
plt.colorbar()：显示颜色条；

0. 可选参数

plt.imshow()
- cmap：plt.cm.binary（二值图）/plt.cm.gray（灰度图）/plt.cm.bone/plt.cm.hot
绘图

1. plt.xticks()

第一个参数接受坐标，第二个参数接受，各坐标显示的文本，关键字参数，如 rotation，表示文本显示时旋转的角度，为了达到一种美观的效果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npif __name__ == '__main__':data = [5840, 5704, 5754, 5431, 5322, 2392, 3225, 5296, 5488, 5713, 5542, 5928, 2848, 3048, 5216,5072, 5480, 5832, 4816, 2748, 2536, 5384, 5288, 5928, 5896, 5952, 2792, 2600, 5000, 4704]plt.plot(data)width = 1.plt.xticks(np.arange(len(data))+width/2, ['9/'+str(i) for i in range(1, 31)], rotation=60)plt.show()

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matplotlib 可视化细节，丰富的可选参数

0. 可选参数

1. plt.xticks()

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