python零基础能学吗-python 零基础该怎么学?

谁知道你认真学是怎么学，反正最起码也要五个月到一年吧。才能说是稍微懂一点这些东西了吧。

这是学python需要下载的软件集合。

软件提取码：38lh

学python的就业方向如图。 />

Python基础

解决的现实问题：

能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。

掌握的核心能力：

1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；

2. 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

Web基础开发

解决的现实问题：

能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。

掌握的核心能力：

1、能够熟练使用Linux操作系统；

2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；

3、掌握程序设计开发中多任务实现方式；

4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；

5、掌握Python中的re模块的使用，能够实现对字符串进行复杂模式匹配；

6、掌握Web服务器的工作流程，以及Web框架的实现原理。

Web-Django框架

解决的现实问题：

更上一级能够开发主流Web网站，并掌握常见的技术要点；根据实际问题设计出相应数据库表。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；

2、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；

3、可根据业务流程图，开发Web网站的前后台业务。

Web-Flask框架

解决的现实问题：

高并发全功能的Web网站开发；提升数据处理响应速度，灵活运用缓存。

掌握的核心能力：

1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；

2、掌握常见的性能优化技术；

3、缓存服务器的操作和设计；

4、异步任务的实现。

人工智能机器学习编程

解决的现实问题：

利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理，使其符合机器学习算法模型；利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。

掌握的核心能力：

1、掌握数据挖掘基础工具使用；

2、掌握机器学习中处理数据方法；

3、理解常见机器学习算法原理。

人工智能基于大数据的推荐系统

解决的现实问题：

能够实现推荐系统的算法不同场景应用；能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。

掌握的核心能力：

1、掌握推荐系统的工作原理和实现流程；

2、掌握推荐系统的算法实现原理以及应用场景；

3、掌握Lambda大数据相关基础；

4、可实现基于大数据框架的推荐系统搭建；

5、能够基于推荐业务流完成系统搭建。

最后更多是实战了，更多偏向于数据分析：

对企业异常数据进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；搭建业务监控体系，及时发现、排查业务问题，并能提出有效的解决策略或方案；配合项目计划，负责建模驻场项目，完成数据分析需求及任务；通过大数据算法对数据进行模型的构建、维护、和评估。

掌握的核心能力：

1、熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；

2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多种数据分析工具；

3、熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法。

最后python拓展就是爬虫和自动化测试运维了，

属于拓展项目。也是很重要的接近工作的。

更多是做各种项目进行熟悉和自己优化方法。

解决的现实问题：

自动化爬取浏览器网站数据或App应用数据，对爬取中遇到的反爬措施应用相应的反反爬方案解决处理。

能够针对企业中开发的项目进行自动化测试。

能够搭建部署运行维护Linux环境。

掌握的核心能力：

爬虫

测试开发

运维开发

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