作者：godweiyang

首先申明，这是一份面试【经历】，而【不是】经验，所以基本上对大家没有什么帮助，看个乐子就好，最后结果是来了心心念念的字节啦。

基本情况

某不知名末流 985 本硕，三无 FW ：无实习经历，无比赛经历，无项目经历。本科水过一段时间 ACM ，4 月份侥幸中了一篇 ACL ，方向很基础、很冷门，对下游任务最多只是了解。

这次一共面了 4 家，投递顺序是达摩院、头条 AI Lab、腾讯 WXG、美团 AI 平台。结果到发稿为止，美团最先出结果被我拒了，字节接受了 offer ，腾讯 HR 面结束一周多依然没结果，达摩院二面结束一周多依然没结果。

达摩院

一面（4.6）

一面面试官是实验室师兄介绍认识的，第二天就直接打电话给我了，我还啥都没复习呢？？？

小哥哥刚毕业没两年吧，水平太太太高了，而且非常了解我这方向，问的广度和深度都很了得。从我论文工作出发，问到传统方法 PCFG、HMM，又问了许多经典论文 Neural CRF Parsing、RNNG、URNNG 等等，幸亏前一晚回顾了一下大致思想，还记得个大概。然后又拓展到强化学习、隐变量等等，幸亏组会也讲过，回顾了一些。

主要还是靠我师兄前一晚传授了这位面试师兄擅长的领域，针对性的看了些东西。所谓知己知彼，才能百战不殆嘛。最后聊了一个小时。

二面（4.18）

不得不说达摩院速度真是太慢了，二面一直等到 12 天后才打来电话。

二面面试官就不是很懂我这个方向了，但是认真听完了我的论文介绍，因为不是很懂基础，所以我很详细的用例子给他解释了原理。过程中聊得挺开心的，我也基本没有压力（主要原因是美团已经拿到保底了，身上没啥压力）。除了论文以外，其他基础知识就没咋问了，就问了个序列标注咋做。然后就愉快的结束了，一共也聊了一个小时。

到现在（4.26）又过了 8 天了，还是没任何消息，还是我太菜了。

美团

笔试（4.9）

美团提前批笔试还是挺简单的（相比之下前天帮学妹做的正式批笔试可真难），一共 5 道题，一个小时就做完了，没啥可说的。

一面（4.16）

美团面试也挺放松的吧，主要去的意愿没有其他几家那么大。

小哥哥是做推荐的，不懂我的句法，我也不懂他的推荐，所以就没啥可聊的。我给他讲了一遍我的论文，他再随意问了两个 Transformer 和 LSTM 的基础细节问题，然后做了两道编程题，就直接结束了。一共也才 40 分钟吧。

二面（4.16）

紧接着就直接是二面了，跟一面没啥区别，小哥哥还是做推荐的，还是相看两懵逼。讲了论文，做了两道算法题，然后他给我介绍了 10 分钟他们部门的业务方向，全程我都插不上话。

HR 面（4.18）

就这样，HR 小哥直接就打电话给我了，啥也不问直接让我一周内给个回复去不去。

不过我最后还是拒掉了，讲道理小哥们态度都挺好的吧，也花了这么多时间面试我，挺惭愧的。

腾讯

一面（4.9）

上来就给我整了 2 道算法题，都是 LeetCode Easy 难度，第一道题太紧张了还想了一会儿。第二道题嘴贱说了句做过，然后就给我加了一道水题。他会问你能否再优化，直到最优，幸亏都答出来了。

然后问了论文贡献点。Dependency Parsing是怎么做的？SOTA 是什么？强化学习了解吗？解释了一下策略梯度。Skip-Gram 知道吗？是怎么做的？传统方法 SVM、Boosting 了解吗？（不了解，然后就没问）

总体来说，除了最后一个传统方法直接说不了解之外，其他都答上来了。自打这开始，我连着复习（预习）了四五天的传统方法，知乎刷了个遍。

二面（4.13）

面试官人在美国，手机信号很差听不清，面了 30 分钟就结束了。

上来先自我介绍，然后介绍了论文。然后对下一步工作有啥想法？最后介绍了他们部门主要做对话和推荐，可能用不上句法。

HR 面（4.16）

腾讯 HR 姐姐问的特别特别细，当然问题我都提前网上看过了，就那么些套路。有没有谈恋爱啦，家住哪儿啦，为什么读 NLP 啦，以后想定居哪儿啦等等。聊了半个多小时愉快结束了。

到现在（4.26）过了 10 天了，还是没任何消息，说好的 5.1 前通知是否被录取呢？不过确实还没到时间哦？

字节

一面（4.14）

一面是个小姐姐，上来先让我自我介绍，然后就是讲论文。因为她不是做这个的，给她讲了各种以往方法以及我的方法。最后做了一道算法题，太紧张了，当场没做出来，一面结束立刻想起来怎么做了，太难顶了。

二面（4.14）

紧接着就是二面了。二面小哥哥一看就是个 ACM 大佬，上来先让我自我介绍。但是没讲论文，他应该很懂，直入主题，问我各种论文细节问题，太强了。

算法题环节，小哥哥先问了句“哟金牌啊”，我立刻感到不妙，是个大佬，赶紧回了句不不不邀请赛，太水了。然后给了两道题目，第一道很水，第二道没写出最优解，整了很久给了两种方法，但都不是最优的。还问我线段树细节，我赶紧回应许久不写了，早已生疏了，太强了，溜了溜了。

三面（4.15）

别人都二面啊，咋就给我加了一面，给我慌的。

上来还是自我介绍。然后小哥哥是做机器翻译的，我说句法可以用注入到机器翻译模型中去。但是他对我这个方向不怎么看好，说句法信息用了效果不是很好。确实，我也表示非常赞同。然后聊了聊以后想做的方向，我是不会再做纯句法方向了，还是下游任务实际一点。最后问我有啥想问的，接着又整了一道算法题。

HR 面（4.21）

之前联系的 HR 都是一位小哥哥，没想到视频一开换人了，是个超级好看的小姐姐。也没有什么套路，问了问实习计划之类的。问到租房问题时，我说学校到公司要 20 分钟，她当即反驳我要 25 分钟，我立马断定这小姐姐一定也是我校的（果不其然）。

最后一直等到今天（4.26），小姐姐终于给我打电话发 offer 啦。心情非常激动，终于不用提心吊胆了，找个实习太难了，菜还是原罪。

其实一开始只投了达摩院一家的，但是太慢了。后来我就只想去字节了，确实很喜欢它的氛围，那种年轻与活力。

总结

实在不好意思，浪费大家这么多时间，看完后应该啥有用的都没看到。和网上面经不大一样，没有考手推 SVM，没有考 Glove 算法，基本就没考什么基础知识。所以我开头就说了嘛，没啥参考价值，大家散了吧。

也祝大家论文发到手软，offer 吃到饱啦。

哦对了，以后可能很少更新 LeetCode 题解了，实习了更没空了，也写的累了。如果大家平时做题过程中遇到什么困难，还是可以找我交流啦！

作者简介：godweiyang，知乎同名，华东师范大学计算机系硕士在读，方向自然语言处理与深度学习。喜欢与人分享技术与知识，期待与你的进一步交流~

交流学习，进群备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。

方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。

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