MySQL引擎详解（一）——引擎基本原理和操作

今天继续给大家介绍MySQL相关知识，本文主要内容是MySQL引擎相关知识。

一、MySQL引擎简介

MySQL的每个数据表都会有一个引擎，不同类型的引擎决定了该数据表的数据存储格式，不同的数据引擎对数据表的存储空间、查询速度、并发量以及对索引等的支持程度是不同的。
MySQL常见的引擎是MyISAM和InnoDB两种，这两种引擎是以插件的形式在MySQL中存在的。在之后的文章中，我们将介绍MyISAM和InnoDB引擎的区别，今天，我们先来学习MySQL引擎的一些基本操作命令。

二、MySQL引擎基本操作

下面，我们来介绍MySQL引擎的一些常用基本操作。

（一）查看MySQL表使用的引擎

执行命令：

show create table 【表名】;

可以查看该数据表所使用的引擎，MyISAM和InnoDB引擎的表在执行该命令时现象如下所示：

（二）创建表时指定引擎

我们在创建数据表前，最好先根据业务场景，确定数据表所要使用的引擎，尽量避免在创建数据表后再对引擎进行修改。MySQL5.1及之前的版本中，MySQL数据表默认引擎是MyISAM，在MySQL5.5及之后的版本中，MySQL数据表默认的引擎是InnoDB。如果我们在创建表时指定引擎，可以执行命令：

create table 【表名】 【字段信心】 ENGINE=MyISAM;

或者是

create table 【表名】 【字段信心】 ENGINE=InnoDB;

这样，就可以在创建数据表时指定数据表的引擎了。

（三）创建表后修改引擎

有时，由于一些业务场景的变迁，或者其他的因素，我们会遇上需要批量修改数据表的情景，这时就要非常注意，因为事务、索引、外键约束等内容与数据表引擎息息相关。MySQL数据库支持使用alter命令修改数据表的引擎，修改数据表引擎的SQL命令如下：

alter table 【表名】 set ENGINE=MyISAM;

或者是：

alter table 【表名】 set ENGINE=InnoDB;

（四）使用数据导入导出的方式批量修改引擎

如果要修改引擎的数据表过多，我们可以采用数据库导入导出的方式对数据表引擎进行批量修改。
我们可以通过mysqldump命令将数据库文件导出到一个.sql文件中，然后使用sed命令批量将该文件中的所有MyISAM引擎更换为InnoDB引擎，或者相反的操作。
然后，再把引擎导入会数据库，这样，就可以批量对数据库引擎进行修改了。

（五）使用mysql_convert_table_fromat命令批量修改引擎

除了使用数据导入和导出的方式批量修改引擎外，还可以使用MySQL自带的mysql_convert_table_format命令进行批量修改引擎，mysql_convert_table_format是MySQL自带的可以实现数据库批量修改引擎的插件，利用该插件可以快速的批量修改数据表的引擎。该命令执行示例如下：

mysql_convert_table_fromat --user=root --password=root --engine=MyISAM exp

在上述命令中，利用–user、–password和–engine参数分别指定了数据库的用户名、密码和要修改的引擎，最后的exp为数据库名，该命令执行后，就可以将该数据库内所有数据表修改为MyISAM引擎了。
上述命令执行结果如下：

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