使用group by rollup和group by cube后的辅助函数
本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。
CREATE TABLE TEST8 ( "ID" NUMBER, "ORDERID" NUMBER, "PRODUCTID" NUMBER, "PRICE" NUMBER(10,2), "QUANTITY" NUMBER ) insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values (1, 1, 1, 3, 10); insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values (2, 1, 2, 4, 5); insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values (3, 1, 3, 10, 2); insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values (4, 2, 1, 3, 6); insert into TEST8 (ID, ORDERID, PRODUCTID, PRICE, QUANTITY) values (5, 2, 2, 4, 6);
基础数据
1、GROUPING函数
使用GROUPING函数处理汇总结果(在使用group by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。
select orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by cube(orderid,productid) order by orderid;
结果集按照orderid和productid进行汇总之后,出现了很多的空值,具体原因参考哥前面的随笔 ,so,必须解决这个问题,因为null值对报表结果来说没什么用,我们大致都会用0,'空','NULL'之类,来表示空值,所以GROUPING函数就是来干这个的.看代码:
select GROUPING(orderid) orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by cube(orderid,productid) order by orderid;
对比上面的没有使用GROUPING函数的结果集我们发现
当orderid为null值的时候grouping(orderid)的值为1,反之为0
所以:根据这个特点我们可以推断出GROUPING函数的用法:
GROUPING(字段),如果字段值为null,GROUPING(字段)返回1,反之返回0。
通过GROUPING(字段名)的这个特点,在结果case when then else end函数,就可以将null值修改为任何字段名类型的值了,代码如下:
select case GROUPING(orderid) when 1 then 0 else orderid end orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by cube(orderid,productid) order by orderid;
null值全部改为了0
2、GROUPING SETS函数
和哥前面的随笔一样,不知道它的功能没关系,先试一试,在根据结果集推出来他的功能,不多说,上代码:
i、现在需要求出每个订单下每个产品的订单数
(1)group by解决方法:
select orderid,productid,count(orderid) from test8 group by (orderid,productid) order by orderid
(2)group by grouping sets解决方案
这边因为不知道他的功能,那么就直接上代码猜:
a、猜想一:grouping sets(orderid,productid)
select orderid,productid,count(orderid) from test8 group by grouping sets(orderid,productid) order by orderid
根据结果集很容易的发现,group by grouping sets(orderid,productid)的结果集等于group by orderid 和group by productid的合集,
下面验证猜想:
select orderid,null productid,count(orderid) ordercount from test8 group by(orderid) union select null orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by(productid)
ok,我们的猜想是正确,但是grouping sets(orderid,productid)并不能解i的需求,于是继续猜
b、猜想二:group by grouping sets(orderid,productid)
select orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by grouping sets((orderid,productid)) order by orderid
ok,猜想二符合i提出的需求
ii、总结grouping sets的功能
根据上面的猜想大致可以推出grouping sets的功能:grouping by是group by的集合
GROUP BY GROUPING SETS (A,B,C) 等价与 GROUP BY A UNION ALL GROUP BY B UNION ALL GROUP BY C
注意:grouping sets的特殊用法,grouping sets内部的最小单位是单个字段,其次是一个多个字段的几个用(字段1,字段2,......)表示,但是不支持嵌套括号,也没有必要,因为大多数情况下的报表都是2维的。
GROUP BY GROUPING SETS ((A,B,C)) 等价与 GROUP BY A,B,C GROUP BY GROUPING SETS (A,(B,C)) 等价与 GROUP BY A UNION ALL GROUP BY B,C
我们还可以混合使用,如下:
GROUP BY A 等价于 GROUP BY A ,B ,B ,GROUPING SETS ((B,C)) ,C GROUP BY A 等价于 GROUP BY A,B,C ,B UNION ALL ,GROUPING SETS (B,C) GROUP BY A,B GROUP BY A 等价于 GROUP BY A,B,C ,B UNION ALL ,C GROUP BY A,B,C ,GROUPING SETS (B,C)
iii、Group by Grouping sets解决的问题:
更加灵活的处理一些报表的统计工作,因为使用group by rollup 和group by cube都是固定格式的统计报表模式,当你给定三个需要分组统计的字段(A,B,C),前者是
select count(*) from tb ------->group by A------>group by B ------->group by C 然后将几个结果集union all一下,后者则是通过类似选择排序的方式联合结果集(不理解的话,参考哥前面的随笔),这两种统计模式不够灵活。
所以Group by Grouping sets就是一种足够灵活的方式,来获取我们想要的统计报表。
3、GROUP BY ,CUBE 或ROLLUP 中同时使用一列的处理
i、问题:在日常开发中可能会存在GROUP BY 或者GROUP BY CUBE 或者GROUP BY ROLLUP或者它们中组合使用到同一列的情况,那么就会出现重复的数据行,代码如下:
select orderid,productid,count(orderid) ordercount from test8 group by orderid,rollup(orderid,productid)
前面group by已经对orderid做了一次分组统计,后面rollup又对其做了一次分组统计,所以
出现了红框内的情况
ii、解决方案:
a、第一步:使用GROUP_ID()函数,这个函数的作用检索出每一个数据行在表中重复出现的次数,当然这个函数只在有GROUP BY或者GROUP BY ROLLUP 或者GROUP BY CUBE语句中的某一个存在的语句中可以使用,在其他语句中不能使用,代码如下:
select orderid,productid,GROUP_ID(),count(orderid) ordercount from test8 group by orderid,rollup(orderid,productid)
GROUP_ID()方法显示红框内的两条数据重复出现了一次,那么这两条数据就需要过滤
b、下面使用HAVING(相当于where,但是having只能用于分组函数的数据过滤,只能用于包含group by的语句中) 来过滤重复的数据,代码如下:
select orderid,productid,GROUP_ID(),count(orderid) ordercount from test8 group by orderid,rollup(orderid,productid) HAVING GROUP_ID()=0
ok,数据成功过滤
转载于:https://www.cnblogs.com/GreenLeaves/p/6566409.html
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