向AI转型的程序员都关注了这个号????????????

机器学习AI算法工程   公众号：datayx

对每日A股数据取样，提取出包括时间序列类型指标，非时间序列类型指标以及股票分类属性指标；利用所提供的指标来预测T -1日的个股收益。

一、数据预处理

代码：clean.py

二、利用LSTM模型

1. 安装keras框架

Keras安装之前，需要先安装好numpy,scipy。下面是在windows下的安装。

(1)安装pip

https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads

下载对应版本的pip。如"pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)"

然后解压，进入到pip-9.0.1这个目录中，运行下面的代码安装

python setup.py install

重启，使环境变量生效

（2）安装numpy

注意，不能用pip install numpy的方式安装，会缺少依赖的库。采用下面的方法：

下载numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl，(由于我的python版本是2.7.9,是windows 64位)下载的地址为：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

下载好之后，进入到numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl所在目录，运行下面的命令安装：

pip install numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl

（3）安装scipy

注意，不能用pip install scipy的方式安装，会报下面的错：

正确的做法是，采用下面的方法进行安装：

首先，下载scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl，(由于我的python版本是2.7.9,是windows 64位)下载的地址为：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

下载好之后，进入到scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl所在目录，运行下面的命令安装：

pip install scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl

（4）安装keras 运行下面的命令：

pip install keras

现在keras己经安装好了。接下来就可以用Keras提供的LSTM进行训练了！

2. 训练，测试，评估

在运行代码前需要把keras的backend改一下，改成theano，而不用tensorflow。因为theano在keras安装时己经安装好了，而tensorflow还要重新安装。首先找到keras.json文件，在下面的目录：

C:\Users\zhangyanni\.keras\keras.json

然后把下面"backend": "tensorflow" 中的tensorflow改成theano

接下来，就可以运行predict.py了

代码: predict.py

代码+数据集  获取：

关注微信公众号 datayx  然后回复  股票  即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

---

阅读过本文的人还看了以下文章：

TensorFlow 2.0深度学习案例实战

基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测

《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF

Deep Learning 中文版初版-周志华团队

【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解，通俗易懂！

《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码

特征提取与图像处理(第二版).pdf

python就业班学习视频，从入门到实战项目

2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码

《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码

《深度学习之pytorch》pdf+附书源码

PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》

【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)

李沐大神开源《动手学深度学习》，加州伯克利深度学习（2019春）教材

笔记、代码清晰易懂！李航《统计学习方法》最新资源全套！

《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码

将机器学习模型部署为REST API

FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享

重要开源！CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别

yolo3 检测出图像中的不规则汉字

同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？

前海征信大数据算法：风险概率预测

【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类

VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目

特征工程(一)

特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF

特征工程(四): 类别特征

特征工程(五): PCA 降维

特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠

特征工程(七)：图像特征提取和深度学习

如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

Machine Learning Yearning 中文翻译稿

蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过

全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)

斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）

python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程

不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加： datayx  

---

机大数据技术与机器学习工程

 搜索公众号添加： datanlp

长按图片，识别二维码