ai模仿声音软件_你准备好跟AI机器成为同事了吗?
AI技术在职场上的应用越来越广,但缺乏同理心、透明度等人机互动的「副作用」却依旧悬而未解,在迈入人机共事的时代前,我们要走的路或许还很漫长。
人工智慧赋予机器更多自主判断能力,也造成人和机器互动关系的巨大变化,我们该如何面对人机共事的新时代?有一天,我们或许要听从AI算法的指示来完成人力工作;其实,这看似科幻小说的场景,已经是正在发生的进行式。
机器彷彿是我们最忠实的员工,一年365天从不抱怨;只要按下一个按键,工作就会自动完成。但你是否曾经想过:
有一天,你可能会为机器工作?
想象有一天,我们听从AI算法或机器的指示,来完成人力工作;而这看似科幻小说的场景,其实已经在世界上的许多角落开始发生了。
场景1──用算法管理员工(Algorithmic Management)
越来越多的公司开始使用算法来管理员工(Algorithmic Management)。象是Uber或Lyft这样的分享经济公司,已经率先开发出许多自动工具,来管理远端工作人员;包括使用者评分系统,以及自动向驾驶提醒或建议下一步动作的系统等等。
在物流业中,UPS和Amazon等公司正在使用自动化系统追踪员工、并且优化货物处理量;这些算法收集工作人员的资料,并做出(半)自动化的决策来提供实时激励,以达到更高的产出。
有一些新创公司,也开始提供监视员工、或是管理驾驶行为的AI解决方案。与人工监督相比,这些自动化技术更容易扩展到更多营运据点,因此也被越来越多的公司采用。
场景2──为AI算法工作的蓝领劳工
之前我谈到过机器学习(ML)主要有三种类型,包括:
· 监督学习(Supervised Learning)
· 无监督学习(Unsupervised Learning)
· 强化学习(Reinforcement Learning)
直到今天,仍有超过90%使用中的ML算法是以「监督学习」为基础。
换句话说,多数AI算法需要从标记好的训练资料中学习。为了提供标记过的训练资料,有一个高成长的行业应运而生:由人工标记影像或声音资料,以便机器能够消化和学习。
「Scale AI」是众多与标签工作者合作,对资料进行分类,以用于训练AI模型的新创公司之一;该公司成立仅有三年,却在最近融资获得高达1亿美元的资金。
Scale与大约三万名散布世界各地(大多在工资较低的国家)的契约工作者合作,为自动驾驶汽车和其他AI公司(包括Waymo、Airbnb和Lyft等)提供标记训练资料的服务。
场景3──远端控制和模仿学习(Imitation Learning)
在使用大量资料进行训练时,深度学习的效果优于传统机器学习;然而,获取高质量的训练资料通常很困难、而且成本相当高昂。
解决资料效率问题的方法之一,是使用模仿学习(Imitation Learning),也就是「让机器从专家的示范中学习」。
FortressIQ是应用模仿学习技术,为顾客自动化公司流程的美国新创企业之一;他们的系统可以分析人类和软件的互动,以便之后将这些流程自动化。
另一方面,美国新创公司Cobalt提供利用机器学习来执行巡逻工作的保安机器人(上图)。这种机器人可以识别异常情况,也能让工作人员远端监控、并在必要时接管控制权。
AI让机器变得越来越聪明,不再需要人类的一个口令一个动作;在某些领域中,甚至能够自动下指令给人类,而这些新型态的人机互动,正在真实上演之中。
但是,我们也开始看到这些新形态人机互动所带来的「副作用」:
算法缺乏透明度和同理心
研究者Lior Zalmanson和Robert W. Gregory在最近的一项研究中发现,Uber出租车司机都认为,算法非常了解他们,但他们对算法的原理和决策依据却知之甚少。
此外,司机们也感觉到算法的决策有些不人性的地方;他们质疑这个系统的公平性,尤其在他们没有得到明确解释、却遭到处罚的情况下特别明显。
有许多其他劳工也觉得自己被算法监视。他们不知道这些监控资料会用在什么地方,也不知道工作分配、评分或报酬是否公平;如果不公平,他们也不知道有没有什么途径可以提出抱怨。
「缺乏透明度」一直是AI的主要问题之一。
用这些自动化工具来管理员工,或许确实更有效率及扩充性;但生产力不应该是唯一的目标,必须也考虑到信息的透明、以及对员工的同理心。
人与机器的角色责任分配不明确
以保全机器人为例,在机器人无法处理的情况下,人类的介入可能会有关键作用;但随着机器人变得越来越聪明,机器可能会得出与人类不同的结论。
人类永远能够做出比机器人更好的决定吗?谁有最终决定权?
另一个备受关注的例子:无人驾驶车。谁应该在自主的无人车中做决定?是车子本身、备用安全驾驶员、远端监控的工作人员、还是乘客本身?
在什么情况下、什么时候介入?如果你只有一瞬间的反应时间,答案会有所不同吗?谁应该对任何后果负责?科技公司?安全驾驶?还是设计算法的工程师?
结语
虽然研究人员正在研究转移学习(Transfer Learning)和元学习(Meta Learning),以设计能够「学习如何学习」的AI模型;但老实说,我们离完全自主的人工智能还很远。
在可预见的将来,我们仍然需要标记资料,让机器变得更加自主。我们需要调整自己,与时俱进,我们需要学习与AI机器一起共存的最佳方式。我们准备好迎接如此剧烈的社会变革了吗?我们可以做些什么来创造我们想要的未来?
ai模仿声音软件_你准备好跟AI机器成为同事了吗?相关推荐
- ai模仿声音软件_如何开发人工智能类的软件?人工智能让我们的生活更加便捷!...
应用程序逐渐成为商店的替代品.企业所有者现在可以坐在沙发上用手握住智能手机设备来管理自己的业务.智慧型手机的日常生活日新月异,而AI也因融入日常工作中而获得了巨大的力量.我们迈出的每一步都会受到AI的 ...
- ai模仿声音软件_利用人工智能技术模仿CEO的声音进行了诈骗
(文章来源:教育新闻网) "我们应该对人工智能非常小心--借助人工智能,我们正在召唤恶魔."-麻省理工学院AeroAstro百年纪念研讨会的埃隆·马斯克(Elon Musk). 随 ...
- ai修复照片软件是哪个软件_最近大火的AI修复照片是什么软件做出来的 其实可能就是这个小程序而已...
现在拍照都是超高的清晰度,可在上世纪并不是这样,上世纪很多的照片都是模模糊糊的,所以为了让大家看见最真实的老照片,有人就用AI及时来修复这些照片. 最近,一组「AI 修复的林青霞」的照片上了微博热搜, ...
- 图片放大清晰处理软件_论文里的AI图片处理模型真的被实现了:黑白照片上色、改照片人像年龄、换表情轻轻一点就能实现!...
一直以来,我们都能从各类论文中都能看到一些令人惊艳的程序demo,比如黑白照片自动上色,将画质较低的图像优化成为高清图像等等. 但这些程序demo大多只是专业论文中的一个思路和想法,入门门槛非常高,对 ...
- 油气计量比较好的软件_您准备好使用计量互联网了吗?
油气计量比较好的软件 If you had asked me a few days ago, how much I download and upload each day, I'd have had ...
- ai人工智能可以干什么_什么是情感AI,为什么要关心
ai人工智能可以干什么 Recently I had the opportunity to attend the inaugural Emotion AI Conference, organized ...
- ai 音乐创作 算法_我尝试使用AI复制我的创作过程,这很奇怪
ai 音乐创作 算法 The speculative-fiction writer Philip K. Dick used amphetamines and other stimulants to t ...
- 人工智能ai以算法为基础_智能扬声器和AI将为您的医师带来超强能力
人工智能ai以算法为基础 by Kevin Seals 通过凯文海豹 智能扬声器和AI将为您的医师带来超强能力 (Smart speakers and A.I. will give your phys ...
- ai取代程序员_自主编程的AI会取代程序员吗?
原标题:自主编程的AI会取代程序员吗? 去年3月,AlphaGo大战棋手李世石备受瞩目,而今年5月,AlphaGo将来华挑战东方少年柯洁.与此同时,围绕AlphaGo背后的人工智能技术迅速火爆起来,各 ...
最新文章
- Java 全能手册火了!Redis/Nginx/Dubbo/Spring 全家桶/啥都有
- BZOJ5091摘苹果(概率、期望)
- shell开启飞行模式_手机上的飞行模式,每天都能用得上,我是才知道,涨知识...
- tensorflow教程 开始——数据集:快速了解 tf.data
- AT3913-XOR Tree【状压dp】
- vue加跨域代理静态文件404_解决vue-router history模式和跨域代理 部署到IIS时404的一些问题...
- 【华为推荐论文】如何学习未知样本?基于反事实学习的推荐系统技术研究(附论文下载链接)...
- C#中的值类型(value type)与引用类型(reference type)的区别
- nodejs 模板引擎ejs的使用
- ubuntu 安装 wkhtmltopdf 的方法
- pod镜像拉取策略、重启容器策略
- RT-Thread Studio开发GD32VF103
- LaTex 数学之括号
- 个人开发者上架Android应用市场感受
- 谢辉吉林大学计算机学院,【大科·数院】佳绩频传,成果丰硕——第12届中国大学生计算机设计大赛吉大赛区数院学子成绩斐然...
- 【网络学习】对TortoiseSVN的基本了解及简单操作
- linux tpp模式,tpp 'exec'命令任意代码执行漏洞
- python怎么编辑图片中的文字_Python在图片中添加文字的两种方法
- android 自定义indicator,Android实现自定义Indicator的导航控件
- p2v之clonezilla(1)再生龙启动u盘制作
热门文章
- asp.net GridView控件的列属性
- RocketMQ3.2.6安装部署及调用
- Jetty使用教程(四:24-27)—Jetty开发指南
- 用Netty解析Redis网络协议
- THotKey控件 delphi
- 分享 ASP.NET WebForm 另外一种开发方式,逃离服务器控件
- [转载] python sum()函数和.sum(axis=0)函数的使用
- 移动VS.NET2010帮助文档
- [置顶] android 与JavaScript的互相调用
- [Luogu P2893][USACO08FEB]修路Making the Grade