一年来终于用实际案例把matplotlib的绘图坐标轴说清楚了-太给力了

学习如果设计坐标轴的主标和辅标

1、正常显示汉字和负号的代码段

mp.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mp.rcParams['axes.unicode_minus']=False

2、调用坐标轴和设置主图代码

# 坐标刻度定位器
mp.figure()
# 调用坐标轴
ax = mp.gca()

3、隐藏top:上，right:右坐标线代码

ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

4、设置最小刻度~最大刻度代码

#以下两段代码为y0~5控制范围，x为0~11控制范围，可以理解为主刻度
mp.xlim(0, 11)
mp.ylim(0,5)

5、设置最小刻度~最大刻度代码

#以下两段代码为y0~5控制范围，x为0~11控制范围，可以理解为主刻度
mp.xlim(0, 11)
mp.ylim(0,5)

6、设置x水平轴主刻度（6-1）~（6-2）分刻度代码

#6-1：设置主刻度,主刻度参数为2时，显示0，2，4....,如果为3呢？
ax.xaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(3))
#6-2：这里设置的是x轴的分刻度，分刻度参数为0.3，0~3之间被分成10个小格。
ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.3))

6、设置y竖直轴分刻度代码

#修改为设置y轴的分刻度代码
ax.yaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.5))

7、为x水平轴添加辅助的文字说明

mp.text(5, 0.3, '坐标定位-主标和次标的设置原理图', ha='center', size=12)

设计代码分析

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpmp.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mp.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 坐标刻度定位器
mp.figure()
#以下两段代码为y0~5控制范围，x为0~11控制范围，可以理解为主刻度
mp.xlim(0, 11)
mp.ylim(0,5)
#这里手动把y轴添加上0~5个主刻度，顺便加上文字标签
mp.yticks([0,1,2,3,4,5])
#mp.yticks(['一','二','三','四','五','六'],rotation=30)
# 调用坐标轴
ax = mp.gca()
# 只留底轴，其余颜色设置为透明
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
# 设置主刻度,主刻度参数为2时，显示0，2，4....,如果为3呢？
ax.xaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(3))
#这里设置的是x轴的分刻度，分刻度参数为0.3，0~3之间被分成10个小格。
ax.xaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.3))
#修改为设置y轴的分刻度代码
ax.yaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.5))mp.plot(np.arange(11), np.zeros(11), c='none')
# 加一个文字,(ha=为中心对齐）
mp.text(5, 0.3, '坐标定位-主标和次标的设置原理图', ha='center', size=12)
mp.title('学习设置刻度主标和辅标',fontsize=23)
mp.show()

代码扩展练习：

根据前面的代码内容，试卷把坐标添加上箭头吧，下面给出如果添加箭头的代码段
问题思考：
提交的图片中背景是有颜色的，这里是如何实现的呢？
请把对应的代码答案，留言区讨论一下吧！

pd中对坐标轴添加箭头，坐标轴箭头
1 导入模块设置axisartist轴艺术
2 主画板fig,把主画板添加到艺术画板，艺术画板命名ax
3 把这些艺术画板作为子区域添加到主画板fig中。
4 设计指定轴的样式为箭头
5 隐藏不需要的轴，完成基础工作。import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
#定义主画板
fig = mp.figure()
# 定义艺术画板名称为ax,添加子图参数中绑定主画板
ax = axisartist.Subplot(fig,111)
#主画板中添加艺术画板
fig.add_axes(ax)
#实现箭头坐标轴装饰，首先在定义调用坐标轴位置，然后确定轴线_类型，
箭头样式：空->,实-|>
箭头尺寸：size=1.5
ax.axis['bottom'].set_axisline_style('-|>',size=1.5)
ax.axis['left'].set_axisline_style('->',size=1.8)
#艺术画板中隐藏坐标轴
ax.axis["top"].set_visible(False)
ax.axis["right"].set_visible(False)
plt.show()

扩展练习效果图

实际案例：画三角形

import matplotlib.pyplot as mp
import mpl_toolkits.axisartist as axisartistmp.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mp.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseclass Art_axis():def axis_arrow():# 定位主图容器，把主图容器包装成一个艺术子画板，在主图中调用艺术子画板fig = mp.figure()ax = axisartist.Subplot(fig, 111)fig.add_axes(ax)#实现箭头坐标轴装饰， 明确空箭头为 ->,实箭头为 -|>，大小为sizeax.axis['bottom'].set_axisline_style('-|>',size=1.5)ax.axis['left'].set_axisline_style('->',size=1.8)# 调用坐标轴ax = mp.gca()# 只留底轴，其余颜色设置为透明ax.spines['left'].set_position(('data',0))ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))#隐藏右上坐标轴ax.axis["top"].set_visible(False)ax.axis["right"].set_visible(False)return axdef scale(ax):#设置x轴的坐标范围mp.xlim(0, 13)# 设置主辅轴，主轴总长为5，单位长为1，最小间隔为0.5mp.ylim(0,5)ax.yaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(1))ax.yaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.1))mp.title('学习绘制三角形在坐标系内',fontsize=18)ax = axis_arrow()scale(ax)def plot():#观察plot内的坐标和图中的坐标点位置，总结plot画三角形的技巧mp.plot([1,3],[1,4],'k')mp.plot([3, 8], [4, 1],'k:',lw=1.5)mp.plot([1,8],[1,1],'k')mp.annotate('A({},{})'.format(1, 1), xy=(1, 1), xytext=(0.3, 0.6),fontsize=16)mp.annotate('B({},{})'.format(3, 4), xy=(3, 4), xytext=(3.5, 4.1),fontsize=16)mp.annotate('C({},{})'.format(8, 1), xy=(8, 1), xytext=(8, 0.6),fontsize=16)plot()mp.show()Art_axis()

画三角形效果图

扩展思考：图中的背景颜色是哪行代码实现的呢？聪明的你找到答案后把代码留言交流区讨论一下吧！

自动生成三角形坐标的代码

确定坐标点：

(a_x1,b_y1) A点坐标
(b_x2,b_y2) B点坐标
(c_x1,c_y1) C点坐标

   import random
import matplotlib.pyplot as mp
import mpl_toolkits.axisartist as axisartistmp.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mp.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseclass Art_axis():def axis_arrow():# 定位主图容器，把主图容器包装成一个艺术子画板，在主图中调用艺术子画板fig = mp.figure(figsize=(6,5),dpi=80)ax = axisartist.Subplot(fig, 111)fig.add_axes(ax)#实现箭头坐标轴装饰， 明确空箭头为 ->,实箭头为 -|>，大小为sizeax.axis['bottom'].set_axisline_style('-|>',size=1.5)ax.axis['left'].set_axisline_style('->',size=1.8)# 调用坐标轴ax = mp.gca()# 只留底轴，其余颜色设置为透明ax.spines['left'].set_position(('data',0))ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))#隐藏右上坐标轴ax.axis["top"].set_visible(False)ax.axis["right"].set_visible(False)return axdef scale(ax):#设置x轴的坐标范围mp.xlim(0, 13)# 设置主辅轴，主轴总长为5，单位长为1，最小间隔为0.5mp.ylim(0,8)ax.yaxis.set_major_locator(mp.MultipleLocator(1))ax.yaxis.set_minor_locator(mp.MultipleLocator(0.1))mp.title('学习绘制三角形在坐标系内',fontsize=18)ax = axis_arrow()scale(ax)def plot():a_x1= random.randint(1,10)b_x2= random.randint(1,10)b_y1= random.randint(4,6)b_y2= random.randint(4,6)c_x1= random.randint(6,12)c_y1= random.randint(1, 6)if a_x1==b_y1==c_x1:a_x1 += 1b_y1 +=2c_x1 += 3mp.plot([a_x1, b_x2], [b_y1, b_y2], 'k')  mp.plot([b_x2, c_x1], [b_y2, c_y1], 'k:', lw=1.5)   mp.plot([a_x1, c_x1], [b_y1, c_y1], 'k')  mp.annotate('A({},{})'.format(a_x1, b_y1), xy=(a_x1, b_y1), xytext=(a_x1, b_y1),fontsize=16)mp.annotate('B({},{})'.format(b_x2, b_y2), xy=(b_x2, b_y2), xytext=(b_x2, b_y2),fontsize=16)mp.annotate('C({},{})'.format(c_x1, c_y1), xy=(c_x1, c_y1), xytext=(c_x1, c_y1),fontsize=16)plot()mp.show()Art_axis()

效果图展示：

以上代码为类里面构造三角形三个顶点的代码函数，通过随机函数提供的定位好的坐标，来确定我们需要三角形的位置。

学后记：

感悟如下

本次学习的内容是前一年中，没有完全清楚的部分，但是今天重新拿出来按照正确的学习方式学习，问题迎刃而解了，开心。
学习有的时候不是一次性可以完全搞清楚的，需要把问题搁置起来，继续我们能够理解和学会的内容，等到有了一些必要的积累后，重新回头看你曾经不会的东西，有一天你会恍然大悟。
学习过程中遇到的问题，学会处理将来都会变成你的财富，让我们随着学习变的越来越有经验吧！

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