“在初学者的头脑中有很多可能性，

在专家的头脑中，可能性很少。”

——铃木俊隆

为什么应该编程

不管你从事什么工作，编程都有助于你的职业发展。学习编程将给你自己赋能。我喜欢尝试新想法，时刻都有希望启动的新项目。学会编程后，我就可以坐下来自己实现，而不需要依赖他人。

编程也会提升你在其他方面的技能。因为你熟练掌握了问题解决能力，鲜有其他工作不会因此而受益。我最近要在Craiglist上租房，搜索并筛选房子是个非常费力的活儿。但是我写了一个程序来代替我搜索，最后将结果以邮件形式发送给我。学会编程，将把你从重复性工作中解放出来。

如果你想成为软件工程师，市场上对这类岗位的需求也日益增长，但是符合要求的候选者却总是供不应求。到2020年，预计将有一百万个编程岗位空缺。即使你的目标不是成为软件工程师，科学和金融等领域的岗位也开始倾向那些拥有编程经验的申请者。

用Python的理由

现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景，但我觉得，对于大量的编程问题来说，Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python，并且用户数每年都在增长。

Python是一款真正的跨平台编程语言
Python可以用于开发小型应用程序和快速原型系统，但也能扩展到足以开发大型程序
Python自带了功能强大且易于使用的图形用户界面（GUI）工具包、Web编程库等
Python完全免费。

如何学好Python

手动录入代码样例并让它们运行起来的过程，会让你学会各种符号的名称，熟悉它们的录入，最终读懂编程语言。
区分好程序员和差程序员的最重要的一个方面就是对细节的重视程度。一字不差地录入学习中的每个例子，会训练你在做某件事时把精力集中到自己正在做的事情的细节上。
在做习题并且录入每段代码的时候，你一定会犯错，这是不可避免的，即使有经验的程序员也会偶尔出错。你的任务是把自己写的东西和正确答案对比，把所有的不同点都修正过来。这样的过程可以让你对程序里的错误、bug以及其他问题更加敏感。
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从入门到项目实战

Python编程快速上手让繁琐工作自动化第2版

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念；第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。本书每章的末尾提供了一些习题，除第1、2章外，每章末尾还提供了深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用非常强大的编程语言和工具，并且体会到用Python编程的快乐。

豆瓣评这个好9.7

豆瓣评论

我是个小白，但是这本书上手很容易，最重要的是能够读懂看懂，完成作业时每一次都很满意

里面关于数据处理的案例，循序渐进，通俗易懂，还给到了相关操作的程序思想，比Python编程从入门到实践更适合实践，很好的一本。

学习Python最好的一本书，没有之一，给0基础入门的

Python极客项目编程

本书的目标读者，是所有想知道如何利用编程来理解和探索想法的人。本书的项目假设你了解基本的Python语法和基本的编程概念，并假设你熟悉高中数学知识。我已经尽了最大的努力，详细解释了所有项目中需要的数学知识。

本书不会是你的第一本Python书。我不会指导你学习基本知识。但我会通过一系列不简单的项目，向你展示如何用Python来解决各种实际问题。在学习这些项目时，你将探索Python编程语言的细微差别，并学习如何使用一些流行的Python库。但也许更重要的是，你将学习如何将问题分解成几个部分，开发一个算法来解决这个问题，然后从头用Python来实现一个解决方案。解决现实世界的问题可能很难，因为它们往往是开放式的，并且需要各个领域的专业知识。但Python提供了一些工具，协助解决问题。克服困难，寻找实际问题的解决方案，这是成为专家级程序员的旅途中最重要的环节。

豆瓣评分8.2

豆瓣评论

挺极客得, 喜欢第二章万花尺; 第三章生命体; 第五章鸟群. 最后的openGL和单片机讲得不是全面. 总体是比较直接的

程序代码已经算很好用了，敲进去稍微改改就能运行，前面的几个项目挺有意思的，拿来入门不错

读完后感触良多，这本书补充了很多其他的知识，比如turtle库之类的

Python编程实战

在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识，深挖游戏节目的诡计等。你还会学到各种各样的技术，如用马尔可夫链分析技术写俳句，用蒙特卡罗仿真模拟金融市场变化，用图像叠加技术来完善天体摄影图片，用基因遗传算法模拟培育一群大鼠等。与此同时，你还会积累一些模块的使用经验，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow。最重要的是，在阅读本书的过程中，你会学得很开心。

本书基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外，读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来，提升自己的项目实践能力。

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