numpy中的log和ln函数

每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于numpy中的ln和log函数正确的调用方式。
ln函数：

import numpy as npclass NumpyStudy:def lnFunction(self):const = np.eresult = np.log(const)print("函数ln(e)的值为：")print(result)if __name__ == "__main__":main = NumpyStudy()main.lnFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
1.0
"""

我们可以看到得到的值为1，说明在python中，np.log()指代的便是数学中使用的ln函数。

log函数

import numpy as npclass NumpyStudy:def logFunction(self):const = 100result = np.log10(const)print("函数ln(e)的值为：")print(result)if __name__ == "__main__":main = NumpyStudy()main.logFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
2.0
"""

我们可以看到得到的值为2，说明在python中，np.log10()指代的便是数学中使用的lg函数。

前几天看到有一个小伙伴留言说，既然以10和以自然数e为底数的目前都有了，那么以其他数比如2，3，4等等为底数的log函数该怎么办呢？这里我们需要用到一下数学上的小技巧—换底公式进行一下变换。例如：我们想要求出log以2为底16的值。
log⁡2(16)=log⁡e(16)log⁡e(2)=log⁡10(16)log⁡10(2)\log_2 \left(16 \right) = \frac{\log_e\left(16 \right) }{\log_e\left(2 \right) }=\frac{\log_{10}\left(16 \right) }{\log_{10}\left(2 \right) }log2(16)=loge(2)loge(16)=log10(2)log10(16)

import numpy as npclass NumpyStudy:def lnFunction(self):result = np.log(16) / np.log(2)result1 = np.log10(16) / np.log10(2)print("函数ln(e)的值为：")print(result)print(result1)if __name__ == "__main__":main = NumpyStudy()main.lnFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
4.0
4.0
"""

可以看到我们最后成功地获取到了正确的结果4.0。用这种方法我们可以获取到以任意数为底数的log函数值。

码字不易，如果大家觉得有用，请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~

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