合格分支机构– CSE, ECE, EI, EE B.Tech, CGPA达到7以上。共进行了4轮比赛:

第一回合:3小时在线编码回合

第二轮:技术第一轮

第三轮:技术第二轮

第四回合:人力资源回合

第1轮:

这是一个长达3小时的在线竞赛, 只有50个测试用例存在一个问题。为了使本轮合格, 你的代码需要通过所有测试用例。最多允许10个提交, 你可以编译任意次。

测试将在三星自己的平台上进行。建议你先安装Visual Studio / Eclipse, 以便在测试过程中易于调试。测试中不允许使用STL, 因此你需要从头开始编写逻辑。

题:

物理能量问题

给出了总的物理能量H和总的距离D。给出了五个步速信息速度和相应的物理能量。找到完成总距离D所需的最短时间, 确保某些物理能量不超过H。

近100名学生已申请, 下一轮选拔了13名学生。

提示:刷图和回溯算法。

第2轮:技术面试1

本轮比赛将近3.5小时, 其中两次休息各半小时。 (因此, 面试时间将近2.5小时)

我来自欧洲经委会, 面试官对我的简历进行了全面扫描, 以了解我是否真的对软件工程感兴趣。他首先问你在Btech工作四年后你打算做什么。

然后他讨论了我的一个项目。由于它再次包含物联网, 他对我的未来兴趣表示怀疑。

  1. 然后他问我有关头文件, 库的信息。如何创建一个并以此为业务。还对API进行了一些讨论。
  2. 讨论编译过程。
  3. .O文件包含什么?他问我我之前编写的程序的最大行数是多少。通过给出一个案例, 他询问在这种情况下创建单个类还是在多个类中更好?
    在每种情况下将创建多少个.O文件?
  4. .exe文件何时创建? .exe文件大小的依赖性。他给出了两种情况, 并询问每种情况下.exe填充的大小是否相同。
    午餐中断30分钟。
  5. 关于动态内存分配的讨论。
  6. 关于向量及其工作的讨论。空向量的大小。
  7. 关于调用堆栈, 分段错误, 堆栈溢出和内存溢出的漫长讨论。
    最大允许的整数数组大小是多少?
  8. 关于虚函数, 纯虚函数和抽象类的讨论。
    https://www.lsbin.org/pure-virtual-functions-and-abstract-classes/
  9. 他问了哎呀功能。他询问了封装和抽象的细节。
    如何修改类变量?
    再过将近30分钟
  10. 他问我关于我最喜欢的话题。
    我回答了DS /算法和操作系统。但是他想检查我是否知道我对数字通信和工程数学所回答的分支学科。 (我试图避免就分支主题进行讨论, 因为我几乎忘记了一切)
  11. 他问我有关傅立叶级数, 拉普拉斯变换, 采样的问题。
  12. 他再次问我有关时分复用的问题。我花了一些时间, 回想起上一学期期末考试中的一个问题, 并使用该示例进行了解释。
  13. 关于我的实习的讨论。
  14. 一些网络问题, 不同的纠错算法。
    你需要连接四个大城市(可能是电话连接)。设计避免单点故障。
  15. 如何检索以前创建的类的对象?
    堆栈和堆中对象的内存分配。
  16. 讨论多线程及其系统依赖性。

还问了我一些问题。主要谈实用方法。我以前从没听说过这些话, 所以现在也想不起来。在这一回合中很难说服面试官。

4名学生有资格进入下一轮。

提示:在面试中保持冷静。如果你较早遇到这种情况, 请通过举例说明一些实际概念。你应该具有Oops, OS, 网络, C和C ++的丰富知识。

第三回合:技术面试2

与第一轮面试相比, 本轮非常短。 (近20-25分钟)

一位高级工程师参加了这一轮。在开始面试之前, 他告诉我, 这一轮将非常短, 他问了有关"基本计算机科学"基础知识的问题。

  1. 什么是死锁, 条件以及如何处理死锁?
  2. 信号量和互斥量之间的区别。
  3. 需要进程间通信和不同的同步机制。
  4. 他问我是否在课程中学习了嵌入式系统。
    然后是多处理和多线程的优点。
  5. 使用C ++中的线程打印奇数和偶数
  6. 他要求我提供基本的编程实现。
    有一群人。该组中的每个人都喜欢一项运动。
    编写一个程序, 告诉哪个运动是最受欢迎的, 哪个运动是最受欢迎的。
    地雷方法的时空复杂性讨论。
    他还问我有关延迟的问题。

最后, 他问我是否有任何问题。

我询问了他的团队的工作及其角色。他向我解释。

然后讨论SRIB的当前和未来工作。

他还向我简要介绍了5G, 物联网和网络智能。

更多面试和工作相关内容请参考:lsbin - IT开发技术:https://www.lsbin.com/

参考面试题相关内容:

  • 在线面试:7个必备的移动应用程序 - https://www.lsbin.com/2763.html
  • 十个机器学习常见的面试题 - https://www.lsbin.com/2765.html
  • 面试的6个技巧 - https://www.lsbin.com/2762.html

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