RGB与HSV颜色空间转换

RGB转化到HSV的算法:

max=max(R,G,B)；

min=min(R,G,B)；

V=max(R,G,B)；

S=(max-min)/max；

HSV颜色空间模型（圆锥模型） [2]

if (R = max) H =(G-B)/(max-min)* 60；

if (G = max) H = 120+(B-R)/(max-min)* 60；

if (B = max) H = 240 +(R-G)/(max-min)* 60；

if (H < 0) H = H+ 360；

HSV转化到RGB的算法:

if (s = 0)

R=G=B=V;

else

H /= 60;

i = INTEGER(H);

f = H - i;

a = V * ( 1 - s );

b = V * ( 1 - s * f );

c = V * ( 1 - s * (1 - f ) );

switch(i)

case 0: R = V; G = c; B = a;

case 1: R = b; G = v; B = a;

case 2: R = a; G = v; B = c;

case 3: R = a; G = b; B = v;

case 4: R = c; G = a; B = v;

case 5: R = v; G = a; B = b;

HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=210度。要得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=210度。

一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。

由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。

顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。

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